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1. (WO2018044872) SYSTEM AND METHOD FOR MEDICAL IMAGING INFORMATICS PEER REVIEW SYSTEM
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Pub. No.: WO/2018/044872 International Application No.: PCT/US2017/049095
Publication Date: 08.03.2018 International Filing Date: 29.08.2017
IPC:
G06F 19/00
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
Applicants:
TERARECON, INC. [US/US]; 4000 East 3rd Avenue, Suite 200 Foster City, California 94404, US
Inventors:
SORENSON, Jeffrey; US
ZHAO, Tiecheng; US
MACCUTCHEON, David W.; US
TAYLOR, Jacob Ian; US
HERSCU, Misha; US
KUHN, Gael; US
ROTHENBERG, Steven; US
Agent:
SHAO, Kevin G.; US
VINCENT, Lester J.; US
MALLIE, Michael J.; US
Priority Data:
15/688,68828.08.2017US
62/380,83129.08.2016US
62/453,95102.02.2017US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR MEDICAL IMAGING INFORMATICS PEER REVIEW SYSTEM
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ POUR SYSTÈME D'EXAMEN PAR LES PAIRS D'INFORMATIQUE D'IMAGERIE MÉDICALE
Abstract:
(EN) Image processing engines can be utilized to inject studies into other commercial or independently-developed peer review systems which are designed to review the medical findings identified by a set of physicians. Image processing engines detect, confirm or verify findings by physicians or other engines, where the engines operate as peer reviewers. The engines can prospectively "learn" from the feedback when these images are reviewed by the physicians during diagnostic interpretation creating a closed-loop quality assurance process and fostering a community platform approach to engine development which is supported by the security, governance, access control, regulatory compliance and other features of the Peer Review System. Utilizing machine learning based on the data collected from peer review, the Peer Review System can adapt and improve its performance as well as the measured performance of the physicians using the system for diagnostic interpretation.
(FR) Selon l'invention, des moteurs de traitement d'images peuvent être utilisés pour introduire des études dans d'autres systèmes d'examen par les pairs, commerciaux ou indépendants, qui sont conçus pour examiner les constatations médicales identifiées par un ensemble de médecins. Des moteurs de traitement d'images détectent, confirment ou vérifient les constatations des médecins ou d'autres moteurs, les moteurs fonctionnant en tant que pairs examinateurs. Les moteurs peuvent « apprendre » de manière prospective à partir de la rétroaction lorsque ces images sont examinées par les médecins pendant une interprétation de diagnostic créant un processus d'assurance de qualité en boucle fermée et encourageant une approche de plate-forme communautaire au développement du moteur qui s'appuie sur la sécurité, la gouvernance, le contrôle d'accès, la conformité réglementaire et d'autres caractéristiques du système d'examen par les pairs. En utilisant un apprentissage automatique sur la base des données recueillies à partir d'un examen par les pairs, le système d'examen par les pairs peut adapter et améliorer ses performances ainsi que les performances mesurées des médecins à l'aide du système pour une interprétation de diagnostic.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)