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1. (WO2018039216) SYSTEM AND METHOD OF CLASSIFICATION OF BIOLOGICAL PARTICLES
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Pub. No.: WO/2018/039216 International Application No.: PCT/US2017/047993
Publication Date: 01.03.2018 International Filing Date: 22.08.2017
IPC:
G06F 19/00 ,G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
IRIS INTERNATIONAL, INC. [US/US]; 9172 Eton Avenue Chatsworth, California 91311, US
Inventors:
RAMIREZ, Carlos; US
CADAVID, Steven; US
ZHOU, Jindan; US
Agent:
CASSELL, Nathan S.; US
KILPATRICK TOWNSEND & STOCKTON LLP; 1100 Peachtree Street, Suite 2800 Mailstop: IP Docketing - 22 Atlanta, Georgia 30309, US
Priority Data:
62/377,85122.08.2016US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD OF CLASSIFICATION OF BIOLOGICAL PARTICLES
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CLASSEMENT DE PARTICULES BIOLOGIQUES
Abstract:
(EN) A method and system for classification of cells and particles in a biological sample using an automated image-based feature extraction and classification architecture. A method operates by applying a mask or series of masks to an image, extracting features from the unmasked portions of the image based on the content and location of colored pixels, selecting a subset of the extracted features, and mapping the subset of the extracted features into a classifier architecture. In a majority of cases, the first level model architecture provides an accurate identification of the cell or particle. In a minority of cases, the classification of the cell or particle requires a second level step requiring the use of numerical or categorical values from the first level in combination with a second level model.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système permettant de classer des cellules et des particules dans un échantillon biologique à l'aide d'une architecture automatique d'extraction et de classement de caractéristiques basée sur une image. Un procédé consiste à : appliquer un masque ou une série de masques à une image ; extraire des caractéristiques des parties non masquées de l'image d’après le contenu et l'emplacement des pixels colorés ; sélectionner un sous-ensemble des caractéristiques extraites ; et mapper le sous-ensemble des caractéristiques extraites dans une architecture de classement. Dans une majorité de cas, l'architecture du modèle de premier niveau fournit une identification précise de la cellule ou de la particule. Dans une minorité de cas, le classement de la cellule ou de la particule requiert une étape de second niveau consistant à utiliser des valeurs numériques ou catégorielles à partir du premier niveau en combinaison avec un modèle de second niveau.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)