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1. (WO2018036894) KNOWLEDGE DISCOVERY FROM SOCIAL MEDIA AND BIOMEDICAL LITERATURE FOR ADVERSE DRUG EVENTS
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Pub. No.: WO/2018/036894 International Application No.: PCT/EP2017/070814
Publication Date: 01.03.2018 International Filing Date: 17.08.2017
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants:
KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL/NL]; High Tech Campus 5 5656 AE Eindhoven, NL
Inventors:
LEE, Kathy, Mi, Young; NL
FARRI, Oladimeji, Feyisetan; NL
HASAN, Sheikh, Sadid, Al; NL
DATLA, Vivek, Varma; NL
LIU, Junyi; NL
Agent:
VAN VELZEN, Maaike, Mathilde; NL
DE HAAN, Poul, Erik; NL
Priority Data:
62/377,77822.08.2016US
Title (EN) KNOWLEDGE DISCOVERY FROM SOCIAL MEDIA AND BIOMEDICAL LITERATURE FOR ADVERSE DRUG EVENTS
(FR) DÉCOUVERTE DE CONNAISSANCES À PARTIR DE MÉDIAS SOCIAUX ET DE LITTÉRATURE BIOMÉDICALE POUR DES EFFETS INDÉSIRABLES DE MÉDICAMENTS
Abstract:
(EN) In adverse drug event (ADE) monitoring and reporting, drug-related messages (60) are detected in one or more social media message streams as messages that include a name of a monitored drug. ADE reports (62) are extracted from the drug-related messages using an ADE classifier (46). The extracted ADE reports are validated by comparison with known ADEs of the monitored drug stored in an ADE knowledge base (64). Extracted ADE reports that fail the validating are collected in a non-validated ADE reports database (72). A report (74) is generated including information on at least one previously unrecognized ADE for which extracted ADE reports in the non-validated ADE reports database satisfy a previously unrecognized ADE criterion (in terms of number of messages or number of unique patients reporting the ADE).
(FR) Lors de la surveillance et du rapport d'effets indésirables d'un médicament (ADE), des messages liés à un médicament (60) sont détectés dans un ou plusieurs flux de messages de média social comme messages qui comprennent un nom d'un médicament surveillé. Des rapports ADE (62) sont extraits des messages liés au médicament à l'aide d'un classificateur ADE (46). Les rapports ADE extraits sont validés par comparaison avec des ADE connus du médicament surveillé, stockés dans une base de connaissances d'ADE (64). Des rapports ADE extraits qui échouent à la validation sont collectés dans une base de données de rapports ADE non validés (72). Un rapport (74) est généré qui comprend des informations sur au moins un ADE préalablement non reconnu pour lequel des rapports ADE extraits dans la base de données de rapports ADE non validés satisfont un critère d'ADE préalablement non reconnu (en termes de nombre de messages ou de nombre de patients uniques rapportant l'ADE).
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)