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1. (WO2018033035) SOLID-STATE DRIVE CONTROL DEVICE AND SOLID-STATE DRIVE DATA ACCESS METHOD BASED ON LEARNING
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Pub. No.:    WO/2018/033035    International Application No.:    PCT/CN2017/097330
Publication Date: 22.02.2018 International Filing Date: 14.08.2017
IPC:
G06F 3/06 (2006.01)
Applicants: SHENZHEN DAPU MICROELECTRONICS CO., LTD [CN/CN]; B503, Building 2, Tianan Cyber Park Huangge Road, Longgang District Shenzhen, Guangdong (CN)
Inventors: HE, Haibo; (CN).
YANG, Qing; (CN)
Agent: BEIJING ZHIQIAN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 323 B3 Zhongguancun Nanyitiao, Haidian District Beijing 100190 (CN)
Priority Data:
201610690097.2 19.08.2016 CN
Title (EN) SOLID-STATE DRIVE CONTROL DEVICE AND SOLID-STATE DRIVE DATA ACCESS METHOD BASED ON LEARNING
(FR) DISPOSITIF DE COMMANDE DE DISQUE À SEMI-CONDUCTEURS ET PROCÉDÉ D'ACCÈS À DES DONNÉES DE DISQUE À SEMI-CONDUCTEURS SUR LA BASE D'UN APPRENTISSAGE
(ZH) 固态硬盘控制装置和基于学习的固态硬盘数据存取方法
Abstract: front page image
(EN)A solid-state drive control device and a solid-state drive data access method based on learning. The method comprises the steps of: presetting a hash table, the hash table comprising more than one hash value (S11), and the hash values being used for recording and representing data characteristics of data pages in a solid-state drive; obtaining I/O data streams of the solid-state drive, and obtaining hash values corresponding to the I/O data streams in the hash table (S12); predicting to-be-accessed data pages and/or data page sequences by means of a preset first learning model (S13); and performing data prefetching in the solid-state drive according to an output result of the first learning model (S14). By means of the method, when data for prefetching is predicted, learning can be performed in real time so as to adaptively adjust parameters to adapt to different application types and access modes, and accordingly a better data prefetching efficiency can be obtained.
(FR)L'invention concerne un dispositif de commande de disque à semi-conducteurs et un procédé d'accès à des données de disque à semi-conducteurs sur la base d'un apprentissage. Le procédé comprend les étapes consistant à : prédéfinir une table de hachage, la table de hachage comprenant plus d'une valeur de hachage (S11), et les valeurs de hachage étant utilisées pour enregistrer et représenter des caractéristiques de données de pages de données dans un disque à semi-conducteurs ; obtenir des flux de données d'E/S du disque à semi-conducteurs, et obtenir des valeurs de hachage correspondant aux flux de données d'E/S dans la table de hachage (S12); prédire des pages de données et/ou des séquences de pages de données à accéder au moyen d'un premier modèle d'apprentissage prédéfini (S13); et réaliser une prélecture de données dans le disque à semi-conducteurs selon un résultat de sortie du premier modèle d'apprentissage (S14). Au moyen du procédé, lorsque des données de prélecture sont prédites, l'apprentissage peut être réalisé en temps réel de manière à ajuster de manière adaptative des paramètres pour s'adapter à différents types d'applications et à différents modes d'accès, et par conséquent une meilleure efficacité de prélecture de données peut être obtenue.
(ZH)一种固态硬盘控制装置和基于学习的固态硬盘数据存取方法,其中所述方法包括步骤:预设哈希表,所述哈希表包括一个以上的哈希值(S11);所述哈希值用于记录和表征所述固态硬盘中数据页的数据特征;获取固态硬盘的I/O数据流,在哈希表中获取与I/O数据流对应的哈希值(S12);通过预设的第一学习模型预测即将发生访问的数据页和/或数据页序列(S13);根据第一学习模型的输出结果在固态硬盘中进行数据预取(S14)。通过所述方法,在预测预取的数据时,可以实时的进行学习以通过自适应的调整参数来适用于不同的应用种类和访问模式,从而可以能够获得更好的数据预取效能。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)