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1. (WO2018031238) ESTIMATING NITROGEN CONTENT USING HYPERSPECTRAL AND MULTISPECTRAL IMAGES
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Pub. No.:    WO/2018/031238    International Application No.:    PCT/US2017/044040
Publication Date: 15.02.2018 International Filing Date: 26.07.2017
IPC:
G01J 3/28 (2006.01), G06K 9/00 (2006.01), G06T 7/00 (2017.01), G06T 7/40 (2017.01)
Applicants: THE CLIMATE CORPORATION [US/US]; 201 3rd Street #1100 San Francisco, California 94103 (US)
Inventors: GUAN, Wei; (US).
XU, Ying; (US)
Agent: KULCZYCKA, Malgorzata A.; (US).
KARLIN, Elliot Hershel; (US).
BAJWA, Sanjeev S.; (US).
STONE, Adam C.; (US).
HICKMAN, Brian D.; (US).
MILLER, Brian N.; (US).
PALERMO, Christopher J.; (US).
LEDESMA, Daniel D.; (US).
PARKER, Daniel W.; (US).
BECKER, Edward A.; (US).
HALE, Fred T.; (US).
VYSHYNSKA, Iryna V.; (US).
BARATZ, Justin R.; (US).
PAPANYAN, Khachatur V.; (US).
BINGHAM, Marcel K.; (US).
PATHIYAL, Sanjay; (US).
BASSETT, Sarah S.; (US).
MEIKLE, Tammy L.; (US).
MADRAK, Jeffrey R.; (US).
BALASUBRAMANYAM, Poornima; (US).
WAN, Tiffany; (US).
LIU, Agatha H.; (US).
ORICH, Christine E.; (US)
Priority Data:
15/231,505 08.08.2016 US
Title (EN) ESTIMATING NITROGEN CONTENT USING HYPERSPECTRAL AND MULTISPECTRAL IMAGES
(FR) ESTIMATION DE TENEUR EN AZOTE AU MOYEN D'IMAGES HYPERSPECTRALES ET MULTISPECTRALES
Abstract: front page image
(EN)In an approach, hyperspectral and/or multispectral remote sensing images are automatically analyzed by a nitrogen analysis subsystem to estimate the value of nitrogen variables of crops or other plant life located within the images. For example, the nitrogen analysis subsystem may contain a data collector module, a function generator module, and a nitrogen estimator module. The data collector module prepares training data which is used by the function generator module to train a mapping function. The mapping function is then used by the nitrogen estimator module to estimate the values of nitrogen variables for a new remote sensing image that is not included in the training set. The values may then be reported and/or used to determine an optimal amount of fertilizer to add to a field of crops to promote plant growth.
(FR)Dans une mode de réalisation de la présente invention, des images de détection à distance hyperspectrales et/ou multispectrales sont automatiquement analysées par un sous-système d'analyse d'azote afin d'estimer la valeur des variables d'azote de cultures ou d'une autre vie végétale située dans les images. Par exemple, le sous-système d'analyse d'azote peut contenir un module de collecteur de données, un module de générateur de fonction et un module d'estimateur d'azote. Le module de collecteur de données prépare des données d'apprentissage qui sont utilisées par le module de générateur de fonction pour entraîner une fonction de mise en correspondance. La fonction de mise en correspondance est ensuite utilisée par le module d'estimateur d'azote pour estimer les valeurs de variables d'azote pour une nouvelle image de détection à distance qui n'est pas comprise dans l'ensemble d'apprentissage. Les valeurs peuvent ensuite être rapportées et/ou utilisées pour déterminer une quantité optimale d'engrais à ajouter à un champ de cultures pour favoriser la croissance des plantes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)