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1. (WO2018028102) MEMORY MIMICRY GUIDED PATTERN RECOGNITION METHOD
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Pub. No.: WO/2018/028102 International Application No.: PCT/CN2016/109001
Publication Date: 15.02.2018 International Filing Date: 08.12.2016
IPC:
G06T 7/20 (2017.01)
Applicants: HOHAI UNIVERSITY[CN/CN]; No.8 Focheng West Road Development Zone Jiangning District Nanjing, Jiangsu 211100, CN
Inventors: CHEN, Zhe; CN
WANG, Zhijian; CN
HU, Wencai; CN
WANG, Xin; CN
Agent: NANJING SUGAO PATENT AND TRADEMARK FIRM (ORDINARY PARTNERSHIP); Room 1912, Longtaiguoji Mansion No.198, East Zhongshan Street Baixia District Nanjing, Jiangsu 210005, CN
Priority Data:
201610643658308.08.2016CN
Title (EN) MEMORY MIMICRY GUIDED PATTERN RECOGNITION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE FORMES GUIDÉ PAR MIMÉTISME DE MÉMOIRE
(ZH) 一种仿记忆引导的模式识别方法
Abstract: front page image
(EN) A memory mimicry guided pattern recognition method, wherein time series information in the memory prior to the current moment is introduced to detect motion information by means of pattern recognition using samples in the series as a reference. The memory invocation mechanism in a human brain is simulated, and different memory segments are used as elements to detect motion changes in multiple memory segments and their corresponding motion states. The memory attenuation mechanism is simulated, and the motion detection results in the multiple segments are combined to enhance motion change information in the current moment and to form a motion state in a continuous time series, so as to form a motion detection result of the current moment as a pattern recognition result. The method can be used stably and reliably for pattern recognition and motion detection under complicated conditions, has a better noise suppression effect and a higher computational efficiency.
(FR) L'invention concerne un procédé de reconnaissance de formes guidé par mimétisme de mémoire, des informations en série chronologique dans la mémoire avant l'instant actuel étant introduites pour détecter des informations de mouvement au moyen d'une reconnaissance de formes utilisant des échantillons dans la série en tant que référence. Le mécanisme d'invocation de souvenirs dans un cerveau humain est simulé, et différents segments de mémoire sont utilisés comme éléments pour détecter des variations du mouvement dans des segments de mémoire multiples et les états de mouvement qui leur correspondent. Le mécanisme d'atténuation de souvenirs est simulé, et les résultats de détection de mouvement dans les segments multiples sont combinés pour renforcer les informations de variation du mouvement à l'instant actuel et pour former un état de mouvement dans une série chronologique continue, de façon à former un résultat de détection de mouvement de l'instant actuel en tant que résultat de reconnaissance de formes. Le procédé peut être utilisé de manière stable et fiable pour la reconnaissance de formes et la détection de mouvement dans des conditions complexes, présente un meilleur effet d'atténuation du bruit et un rendement de calcul plus élevé.
(ZH) 一种仿记忆引导的模式识别方法,通过引入当前时刻之前记忆中的时间序列信息,以序列中的样本为参考进行模式识别,检测运动信息。模拟人脑中的记忆调用机制,以不同的记忆片段为基元,检测出多个记忆片段中的运动变化及与之相对应的运动状态;模拟记忆的衰减机制,组合多个片段中的运动检测结果,增强当前时刻中的运动变化信息并构成连续时间序列中的运动状态,形成当前时刻的运动检测结果,作为模式识别结果。本方法能够稳定、可靠地用于复杂条件下的模式识别及运动检测,具有较好的噪声抑制效果且运算效率较高。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)