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1. (WO2018027180) PHASE IDENTIFICATION IN POWER DISTRIBUTION SYSTEMS
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Pub. No.: WO/2018/027180 International Application No.: PCT/US2017/045589
Publication Date: 08.02.2018 International Filing Date: 04.08.2017
IPC:
G06F 1/26 (2006.01) ,G06N 5/04 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01) ,H02J 4/00 (2006.01)
Applicants: THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA[US/US]; 1111 Franklin Street, 12th Floor Oakland, California 94607-5200, US
Inventors: YU, Nanpeng; US
Agent: SCHEER, Bradley W.; US
PERDOK, Monique M.; US
GOULD, James R.; US
BLACK, David W.; US
BIANCHI, Timothy E.; US
ARORA, Suneel; US
WOO, Justin N.; US
MCCRACKIN, Ann M.; US
BEEKMAN, Marvin; US
Priority Data:
62/371,38105.08.2016US
Title (EN) PHASE IDENTIFICATION IN POWER DISTRIBUTION SYSTEMS
(FR) IDENTIFICATION DE PHASE DANS DES SYSTÈMES DE DISTRIBUTION D'ÉNERGIE
Abstract: front page image
(EN) Techniques for phase identification using feature-based clustering approaches are disclosed. Embodiments employ linear and nonlinear dimensionality reduction techniques to extract feature vectors from raw time series. In an embodiment, a constrained clustering algorithm separates smart meters into phase connectivity groups. Another embodiment clusters smart meter data, where voltage measurements are collected from smart meters and a SCADA system. Then, customer voltage time series are normalized and linear or nonlinear dimensionality reduction is applied to the normalized time series to extract key features. Next, constraints in the clustering process are defined by inspecting network connectivity data. Then, a constrained clustering method is applied to partition customers into clusters. Lastly, each clusters phase is identified by solving a minimization problem. In another embodiment, a machine learning algorithm generalizes a subset of phase connectivity measurements to a distribution network, the algorithm being an extension of a Mapper algorithm in topological data analysis.
(FR) L'invention concerne des techniques d'identification de phase utilisant des approches de regroupement basées sur des caractéristiques. Des modes de réalisation utilisent des techniques de réduction de dimensionnalité linéaire et non linéaire pour extraire des vecteurs de caractéristiques à partir de séries de temps brutes. Dans un mode de réalisation, un algorithme de regroupement contraint sépare des compteurs intelligents en groupes de connectivité de phase. Dans un autre mode de réalisation, des données de compteur intelligent sont regroupées, des mesures de tension étant recueillies à partir de compteurs intelligents et un système SCADA. Ensuite, la série de temps de tension par client est normalisée et une réduction de dimensionnalité linéaire ou non linéaire est appliquée à la série de temps normalisée pour extraire des caractéristiques clés. Ensuite, les contraintes dans le processus de regroupement sont définies par l'inspection des données de connectivité du réseau. Ensuite, un procédé de regroupement contraint est appliqué pour diviser les clients en grappes. Enfin, chaque phase de grappe est identifiée en résolvant un problème de réduction au minimum. Dans un autre mode de réalisation, un algorithme d'apprentissage machine généralise un sous-ensemble de mesures de connectivité de phase à un réseau de distribution, l'algorithme étant une extension d'un algorithme de mappage dans l'analyse topologique des données.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)