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1. (WO2018027138) FRAUD DETECTION IN INTERACTIVE VOICE RESPONSE SYSTEMS
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Pub. No.:    WO/2018/027138    International Application No.:    PCT/US2017/045506
Publication Date: 08.02.2018 International Filing Date: 04.08.2017
Chapter 2 Demand Filed:    23.02.2018    
IPC:
H04M 3/493 (2006.01), G06F 21/50 (2013.01), G06F 21/32 (2013.01), G06F 21/55 (2013.01), G06N 99/00 (2010.01), H04M 15/00 (2006.01), H04M 3/527 (2006.01), H04M 7/00 (2006.01), H04W 12/12 (2009.01)
Applicants: PINDROP SECURITY, INC. [US/US]; 817 West Peachtree Street NW, Suite 770 Atlanta, Georgia 30308 (US)
Inventors: STRONG, Scott; (US).
PATIL, Kailash; (US).
DEWEY, David; (US).
BANDYOPADHYAY, Raj; (US).
CALHOUN, Telvis; (US).
BALASUBRAMANIYAN, Vijay; (US)
Agent: SOPHIR, Eric L.; (US)
Priority Data:
62/371,103 04.08.2016 US
15/294,538 14.10.2016 US
15/294,576 14.10.2016 US
Title (EN) FRAUD DETECTION IN INTERACTIVE VOICE RESPONSE SYSTEMS
(FR) DÉTECTION DE FRAUDE DANS DES SYSTÈMES INTERACTIFS DE RÉPONSE VOCALE
Abstract: front page image
(EN)Systems and methods for call detail record (CDR) analysis to determine a risk score for a call and identify fraudulent activity and for fraud detection in Interactive Voice Response (IVR) systems. An example method may store information extracted from received calls. Queries of the stored information may be performed to select data using keys, wherein each key relates to one of the received calls, and wherein the queries are parallelized. The selected data may be transformed into feature vectors, wherein each feature vector relates to one of the received calls and includes a velocity feature and at least one of a behavior feature or a reputation feature. A risk score for the call may be generated during the call based on the feature vectors.
(FR)L’invention concerne des systèmes et des procédés pour une analyse d’enregistrement de détail d’appel (CDR) pour déterminer un score de risque pour un appel et identifier une activité frauduleuse et pour une détection de fraude dans des systèmes de réponse vocale interactive (IVR). Un procédé à titre d’exemple peut stocker des informations extraites d’appels reçus. Des interrogations des informations stockées peuvent être réalisées pour sélectionner des données à l’aide de touches, chaque touche étant associée à l’un des appels reçus, et les interrogations étant parallélisées. Les données sélectionnées peuvent être transformées en vecteurs de caractéristique, chaque vecteur de caractéristique étant associé à l’un des appels reçus et comprenant une caractéristique de vitesse ainsi qu'une caractéristique de comportement et/ou une caractéristique de réputation. Un score de risque pour l’appel peut être généré durant l’appel sur la base des vecteurs de caractéristique.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)