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1. (WO2018026842) SIGNAL PROCESSING FOR DECODING INTENDED MOVEMENTS FROM ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS
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Pub. No.:    WO/2018/026842    International Application No.:    PCT/US2017/044947
Publication Date: 08.02.2018 International Filing Date: 01.08.2017
IPC:
A61B 5/04 (2006.01), A61B 5/0488 (2006.01), A61F 2/72 (2006.01), G06F 3/01 (2006.01)
Applicants: UNIVERSITY OF UTAH RESEARCH FOUNDATION [US/US]; 615 Arapeen Drive, Suite 310 Salt Lake City, UT 84108 (US)
Inventors: WENDELKEN, Suzanne; (US).
DAVIS, Tyler; (US).
PAGE, David; (US).
KLUGER, David; (US).
WARREN, David; (US).
CLARK, Gregory; (US).
DUNCAN, Christopher; (US).
NIEVEEN, Jacob; (US)
Agent: ERICKSEN, Erik, S.; (US).
PERRY, Steve, M.; (US).
DE JONGE, Peter, M.; (US).
WESTERN, M., Wayne; (US).
HOBSON, Garron, M.; (US)
Priority Data:
62/369,496 01.08.2016 US
62/512,576 30.05.2017 US
Title (EN) SIGNAL PROCESSING FOR DECODING INTENDED MOVEMENTS FROM ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS
(FR) TRAITEMENT DE SIGNAL POUR DÉCODER LES MOUVEMENTS PRÉVUS À PARTIR DE SIGNAUX ÉLECTROMYOGRAPHIQUES
Abstract: front page image
(EN)A technology is described for determining an intended movement from neuromuscular signals. An example method (800) includes receiving electromyography (EMG) data corresponding to single-ended channels of an electrode array (810), where EMG signals are detected by electrodes comprising the single-ended channels of the electrode array and the EMG signals are converted to the EMG data. Determining differential channel pairs for the single-ended channels of the electrode array (820) and extracting feature data from the EMG data of the differential channel pairs (830). Thereafter a feature data set is selected from the feature data of the differential channel pairs (840) and the feature data set is input to a decode model configured to correlate the feature data set to an intended movement (850). Decode output is received from the decode model indicating the intended movement (860) and the decode output is provided to a device (870).
(FR)La présente invention décrit une technologie qui permet de déterminer un mouvement prévu à partir de signaux neuromusculaires. Un procédé illustratif (800) comprend la réception de données d’électromyographie (EMG) correspondant à des canaux à extrémité unique d’un réseau d’électrodes (810), où les signaux d’EMG sont détectés par des électrodes comprenant des canaux à extrémité unique du réseau d’électrodes et les signaux d’EMG sont convertis en données d’EMG. Ledit procédé comprend la détermination de paires de canaux différentiels pour les canaux à extrémité unique du réseau d’électrodes (820) et l’extraction de données de caractéristique de données d’EMG des paires de canaux différentiels (830). Par la suite, un ensemble de données de caractéristique est sélectionné parmi les données de caractéristique des paires de canaux différentiels (840) et l’ensemble de données de caractéristique est entré dans un modèle de décodage configuré pour effectuer la corrélation de l’ensemble de données de caractéristique en un mouvement prévu (850). Le résultat du décodage est reçu du modèle de décodage indiquant le mouvement prévu (860) et le résultat du décodage est fourni à un dispositif (870).
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)