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1. (WO2018023916) SHADOW REMOVING METHOD FOR COLOR IMAGE AND APPLICATION
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Pub. No.:    WO/2018/023916    International Application No.:    PCT/CN2016/109612
Publication Date: 08.02.2018 International Filing Date: 13.12.2016
IPC:
G06T 7/00 (2017.01), G06T 7/40 (2017.01)
Applicants: PEKING UNIVERSITY SHENZHEN GRADUATE SCHOOL [CN/CN]; Peking University Campus Shenzhen University Town, Lishui Road Xili Town, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518055 (CN)
Inventors: LI, Ge; (CN).
YING, Zhenqiang; (CN)
Agent: BEIJING WANXIANGXINYUE INTELLECTUAL PROPERTY OFFICE; Room 1625, 6th Floor Beijing Resource Yanyuan Hotel No. 1 Yiheyuan Road, Haidian District Beijing 100080 (CN)
Priority Data:
201610621447.X 01.08.2016 CN
Title (EN) SHADOW REMOVING METHOD FOR COLOR IMAGE AND APPLICATION
(FR) PROCÉDÉ DE SUPPRESSION D'OMBRE POUR UNE IMAGE EN COULEURS ET APPLICATION
(ZH) 一种彩色图像去阴影方法和应用
Abstract: front page image
(EN)Disclosed are a shadow removing method for an image and an application. The shadow removing method comprises a shadow-free feature analysis process, a shadow-free exchange parameter acquisition process and a shadow-free feature imaging process. The application is for road surface detection, a detection method comprising: first, using a shadow-free feature extraction method to select a region of interest and extract a feature; next, performing image filtering, dividing and road surface area selecting; lastly, performing image morphology filtering and hole filling. The method may remove shadows in color images, thus serving as a pretreatment step applied in various machine vision fields, and the application in road surface detection may solve the problem of detecting a road surface in dark shadows. The method has the advantages of having low complexity, high processing speed and high accuracy.
(FR)L'invention concerne un procédé de suppression d'ombre pour une image et une application. Le procédé de suppression d'ombre comprend un processus d'analyse de caractéristiques sans ombre, un processus d'acquisition de paramètres d'échange sans ombre et un processus d'imagerie de caractéristiques sans ombre. L'application est destinée à la détection de la surface d'une route, un procédé de détection consistant à : premièrement, utiliser un procédé d'extraction de caractéristique sans ombre pour sélectionner une région d'intérêt et extraire une caractéristique; puis effectuer un filtrage d'image, une division et une sélection de zone de surface de route; enfin, effectuer un filtrage de morphologie d'image et un remplissage de trou. Le procédé permet d'éliminer des ombres dans des images en couleurs, et peut servir ainsi d'étape de prétraitement appliquée dans divers domaines liés à la vision artificielle, et son application dans la détection de la surface d'une route peut résoudre le problème de détection de la surface d'une route dans des ombres sombres. Le procédé présente les avantages d'avoir une faible complexité, une vitesse de traitement élevée et une grande précision.
(ZH)公布了一种图像去阴影方法和应用。去阴影方法包括无阴影特征分析过程、无阴影变换参数获取过程和无阴影特征成像过程。应用于道路路面检测,检测方法包括先采用无阴影特征提取方法进行感兴趣区域选择和特征提取,再进行图像滤波、分割和路面区域选择,最后进行图像形态学滤波和孔洞填充。该方法能够去除彩色图像中存在的阴影,作为预处理步骤应用到多种机器视觉领域,道路路面检测应用可解决强阴影下的道路路面检测问题,具有低复杂度、处理速度快和高准确度的优势。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)