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1. (WO2018022986) DIAGNOSTIC ENGINE TO ENHANCE DERANDOMIZED ENTITY BEHAVIOR IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION
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Pub. No.:    WO/2018/022986    International Application No.:    PCT/US2017/044359
Publication Date: 01.02.2018 International Filing Date: 28.07.2017
IPC:
G06F 21/31 (2013.01), G06F 21/50 (2013.01), G06F 21/56 (2013.01), H04W 12/12 (2009.01)
Applicants: THE DUN & BRADSTREET CORPORATION [US/US]; 103 JFK Parkway Short Hills, NJ 07078 (US)
Inventors: SCRIFFIGNANO, Anthony, J.; (US).
ABAYOMI, Kobi; (US)
Agent: GREELEY, Paul, D.; (US)
Priority Data:
62/368,457 29.07.2016 US
Title (EN) DIAGNOSTIC ENGINE TO ENHANCE DERANDOMIZED ENTITY BEHAVIOR IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION
(FR) MOTEUR DE DIAGNOSTIC POUR AMÉLIORER L'IDENTIFICATION ET LA CLASSIFICATION DU COMPORTEMENT D'UNE ENTITÉ DÉRANDOMISÉE
Abstract: front page image
(EN)Embodiments of a system and methods therefor including an optimized classifier builder and diagnostic engine that derandomizes event data for atypical yet coordinated behavior of actors that appears random to conventional predictors. The system is configured to diagnose and build Artificial Intelligence and machine learning classifiers that identify, differentiate and predict behaviors for entities and groups of entities that can be masked by conventional predictive classification.
(FR)L'invention concerne des modes de réalisation d'un système et de procédés associés comprenant un générateur de classificateur et un moteur de diagnostic optimisés qui dérandomisent des données d'événement pour un comportement atypique et coordonné d'acteurs qui apparaît aléatoire à des prédicteurs classiques. Le système est configuré pour diagnostiquer et construire des classificateurs d'Intelligence artificielle et d'apprentissage machine qui identifient, différencient et prédisent des comportements pour des entités et des groupes d'entités qui peuvent être masqués par une classification prédictive classique.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)