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1. (WO2018019769) METHOD FOR PREDICTING CONSUMPTION DEMAND USING AN ADVANCED PREDICTION MODEL
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Pub. No.:    WO/2018/019769    International Application No.:    PCT/EP2017/068646
Publication Date: 01.02.2018 International Filing Date: 24.07.2017
IPC:
G06Q 10/04 (2012.01), G06Q 10/06 (2012.01), G06Q 50/06 (2012.01)
Applicants: ELECTRICITE DE FRANCE [FR/FR]; 22-30 avenue de Wagram 75008 PARIS (FR)
Inventors: CHARPENTIER, Philippe; (FR)
Agent: CABINET PLASSERAUD; 66 rue de la Chaussée d'Antin 75440 PARIS CEDEX 09 (FR)
Priority Data:
16 57149 26.07.2016 FR
Title (EN) METHOD FOR PREDICTING CONSUMPTION DEMAND USING AN ADVANCED PREDICTION MODEL
(FR) PROCEDE DE PREDICTION DE DEMANDE DE CONSOMMATION, UTILISANT UN MODELE DE PREDICTION PERFECTIONNE
Abstract: front page image
(EN)The invention relates to the management of an electrical power distribution network, by estimating power demand from consumers, comprising the steps: a1) predicting a plurality of link functions, each specific to one type of model and to at least one input parameter (S2); b1) receiving, as input of the computer device, a plurality of respective input parameter values (S1); b2) determining, according to a selected criterion, a classification by order of relevance of the parameters for which the values are received in operation b1) (S6), and; a2) constructing a model based on at least one link function using at least one of the parameters that is the most relevant according to the classification of operation b2), for subsequently implementing step c) (S8; S9).
(FR)L'invention concerne la gestion d'un réseau de distribution d'énergie électrique, par estimation de demande en énergie par des consommateurs, comportant les étapes: a1) prévoir une pluralité de fonctions de lien, propres chacune à un type de modèle et à au moins un paramètre d'entrée (S2), b1) recevoir en entrée du dispositif informatique plusieurs valeurs de paramètres respectifs d'entrée (S1), b2) déterminer, selon un critère choisi,un classement par ordre de pertinence des paramètres dont les valeurs sont reçues à l'opération b1) (S6), et a2) construire un modèle basé sur au moins une fonction de lien faisant intervenir au moins l'un des paramètres les plus pertinents selon le classement de l'opération b2), pour la mise en œuvre ultérieure de l'étape c) (S8; S9).
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: French (FR)
Filing Language: French (FR)