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1. (WO2018017984) VISUALIZING PREDICTED CUSTOMER BANDWIDTH UTILIZATION BASED ON UTILIZATION HISTORY
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Pub. No.:    WO/2018/017984    International Application No.:    PCT/US2017/043341
Publication Date: 25.01.2018 International Filing Date: 21.07.2017
IPC:
G06F 3/048 (2013.01), G06F 15/173 (2006.01), G06F 21/20 (2006.01), G08C 15/00 (2006.01), H04J 1/16 (2006.01), H04J 3/16 (2006.01), H04J 3/22 (2006.01)
Applicants: LEVEL 3 COMMUNICATIONS, LLC [US/US]; 1025 Eldorado Boulevard Broomfield, Colorado 80021 (US).
YERMAKOV, Sergey [US/US]; (US).
EWERT, Travis Duane [US/US]; (US)
Inventors: YERMAKOV, Sergey; (US).
EWERT, Travis Duane; (US)
Agent: MUTSCHELKNAUS, Joseph; (US).
BEZOS, Salvador M.; (US).
BODENSTEIN, Matthew; (US).
CALVO, Paul A.; (US).
CAMARCE, Christian; (US).
CIMBALA, Michelle A.; (US).
COLLER III, Richard D.; (US).
CONKLIN, Kyle; (US).
CORNWELL, David K.S.; (US).
COVERT, John M.; (US).
DURKIN, Tracy-Gene G.; (US).
EISENBERG, Jason D.; (US).
ELLISON, Eldora L.; (US).
ESMOND, Robert W.; (US).
FEATHERSTONE, Donald J.; (US).
FRUEAUF, Jeremiah B.; (US).
GOLDSTEIN, Jorge A.; (US).
GORDON, Lori A.; (US).
HELVEY, Jeffrey T.; (US).
HICKS, Ross; (US).
HOLOUBEK, Michelle K.; (US).
HOOVER, Kenley K.; (US).
JACKMAN, Peter A.; (US).
KIM, Ji-Eun; (US).
LEE, Michael Q.; (US).
LONGSWORTH, Gaby L.; (US).
MCGROARTY, John P.; (US).
MESSINGER, Michael V.; (US).
MILLONIG, Robert C.; (US).
NANNENGA-COMBS, Bonnie; (US).
PICKARD, Byron L.; (US).
RAY, Michael B.; (US).
ROSE GILLENTINE, Marsha; (US).
RYGIEL, Mark W.; (US).
SHEA, JR., Timothy J.; (US).
SOKOHL, Robert E.; (US).
SPECHT, Michael D.; (US).
STEFFE, Eric K.; (US).
STERLING, Deborah A.; (US).
STERNE, Robert Greene; (US).
TUMINARO, Jonathan; (US).
WRIGHT, Jon E.; (US)
Priority Data:
15/217,706 22.07.2016 US
Title (EN) VISUALIZING PREDICTED CUSTOMER BANDWIDTH UTILIZATION BASED ON UTILIZATION HISTORY
(FR) VISUALISATION DE L'UTILISATION PRÉDITE DE LA LARGEUR DE BANDE DU CLIENT EN FONCTION DE L'HISTORIQUE D'UTILISATION
Abstract: front page image
(EN)A method for providing a predicting bandwidth utilization for a customer of a connectivity service provider is disclosed. The method includes receiving bandwidth utilization data over time for a customer of a connectivity service provider. The method further includes training a machine learning model for the bandwidth utilization data during a time period based on the received data. In an embodiment, training the machine learning model includes determining a value for a parameter. The bandwidth utilization may be substantially periodic over the time period. Relying on the periodicity of the bandwidth utilization, the method further includes predicting, using the trained model, future bandwidth utilization over time.
(FR)L'invention porte sur un procédé qui permet de fournir une utilisation de largeur de bande de prédiction pour un client d'un fournisseur de service de connectivité. Le procédé consiste à recevoir des données d'utilisation de largeur de bande au fil du temps pour un client d'un fournisseur de service de connectivité. Le procédé comprend en outre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage par machine pour les données d'utilisation de largeur de bande pendant un laps de temps en fonction des données reçues. Dans un mode de réalisation, l'entraînement du modèle d'apprentissage par machine consiste à déterminer une valeur pour un paramètre. L'utilisation de la largeur de bande peut être sensiblement périodique au cours du laps de temps. Reposant sur la périodicité de l'utilisation de la largeur de bande, le procédé comprend en outre la prédiction, à l'aide du modèle entraîné, de l'utilisation future de la largeur de bande au fil du temps.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)