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1. (WO2018017245) PERFORMANCE PROVISIONING USING MACHINE LEARNING BASED AUTOMATED WORKLOAD CLASSIFICATION
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Pub. No.: WO/2018/017245 International Application No.: PCT/US2017/038345
Publication Date: 25.01.2018 International Filing Date: 20.06.2017
Chapter 2 Demand Filed: 14.03.2018
IPC:
G06F 9/50 (2006.01)
Applicants: QUALCOMM INCORPORATED[US/US]; ATTN: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121-1714, US
Inventors: DOSHI, Paras Surendra; US
GOEL, Manish; US
AGARWAL, Ayush; US
PUNJABI, Kunal; US
Agent: HANSEN, ROBERT M.; The Marbury Law Group, PLLC 11800 Sunrise Valley Drive 15th Floor Reston, Virginia 20191, US
HUANG, Stephen D.; US
HUANG, Stephen D.; US
HUANG, Stephen D.; The Marbury Law Group, PLLC 11800 Sunrise Valley Drive, 15th Floor Reston, VA 20191, US
Priority Data:
15/257,49106.09.2016US
62/364,45120.07.2016US
Title (EN) PERFORMANCE PROVISIONING USING MACHINE LEARNING BASED AUTOMATED WORKLOAD CLASSIFICATION
(FR) DIMENSIONNEMENT D'EXÉCUTION À L'AIDE D'UNE CLASSIFICATION DE CHARGE DE TRAVAIL AUTOMATISÉE EN FONCTION DE L'APPRENTISSAGE PAR MACHINE
Abstract: front page image
(EN) Various aspects may include methods, computing devices implementing such methods, and non-transitory processor-readable media storing processor-executable instructions implementing such methods for improving battery life with performance provisioning using machine learning based automated workload classification. Various aspects may include creating a machine learning model based at least in part on computing device metrics, training the machine learning model using performance provisioning rules for work groups; classifying a new work item for a software application into a work group using the trained machine learning model, and applying resource provisioning rules for the work group to the new work item.
(FR) Selon divers aspects, l'invention peut comprendre des procédés, des dispositifs informatiques mettant en œuvre de tels procédés, et des supports lisibles par processeur non transitoires, stockant des instructions exécutables par processeur mettant en œuvre de tels procédés pour améliorer la durée de vie de la pile avec un dimensionnement d'exécution à l'aide d'une classification de charge de travail automatisée en fonction de l'apprentissage par machine. Divers aspects peuvent consister à créer un modèle d'apprentissage par machine sur la base, au moins en partie, de métriques de dispositif informatique, à former le modèle d'apprentissage par machine à l'aide de règles de dimensionnement d'exécution pour des groupes de travail ; à classer un nouvel élément de travail pour une application logicielle dans un groupe de travail à l'aide du modèle d'apprentissage par machine formé, et à appliquer les règles de dimensionnement de ressource pour le groupe de travail au nouvel élément de travail.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)