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1. WO2018014872 - DATA INTEGRATION METHOD USING MAC CODE AS PRIMARY KEY

Publication Number WO/2018/014872
Publication Date 25.01.2018
International Application No. PCT/CN2017/093936
International Filing Date 21.07.2017
IPC
H04L 12/26 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
12Data switching networks
02Details
26Monitoring arrangements; Testing arrangements
CPC
H04L 43/045
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
43Arrangements for monitoring or testing packet switching networks
04Processing of captured monitoring data
045for graphical visualization of monitoring data
H04L 43/062
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
43Arrangements for monitoring or testing packet switching networks
06Report generation
062for traffic related reporting
Applicants
  • 深圳奇迹智慧网络有限公司 SHENZHEN MIRACLE INTELLIGENT NETWORK CO., LTD [CN]/[CN]
Inventors
  • 傅东生 FU, Dongsheng
Agents
  • 深圳市沈合专利代理事务所(特殊普通合伙) SHEN & PARTNERS
Priority Data
201610577477.521.07.2016CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DATA INTEGRATION METHOD USING MAC CODE AS PRIMARY KEY
(FR) PROCÉDÉ D'INTÉGRATION DE DONNÉES UTILISANT UN CODE MAC COMME CLÉ PRINCIPALE
(ZH) 一种以MAC码为主键的数据整合方法
Abstract
(EN)
Disclosed is a data integration method using an MAC code as a primary key. The method specifically comprises the following steps: step one, collecting client-related flag information through an AP; step two, transmitting, in batches, collected data to a big data receiver via a UDP protocol; step three, a receiver cleaning the data and storing same in a storage medium of a big data analysis platform; step four, the big data analysis platform associating, based on data collected by a collector, hardware equipment and identity information about a user; step five, the big data analysis platform making all data of real-time/offline/machine learning branch scenes constitute a displayable data structure and storing same in a visual display platform; and step six, the visual display platform rendering a data result of big data analysis. According to the present invention, the identity data, Internet behaviour data and location data of a user are associated and bound together using an MAC as a primary key by means of a big data analysis platform, and this facilitates analysis of the online and offline behaviours of a user.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'intégration de données utilisant un code MAC comme clé principale. Le procédé comprend spécifiquement les étapes suivantes : étape une, collecte d'informations de drapeau liées au client par l'intermédiaire d'une AP ; étape deux, transmission, par lots, de données collectées dans un récepteur de mégadonnées par l'intermédiaire d'un protocole UDP ; étape trois, un récepteur nettoie les données et les stocke dans un support de stockage d'une plateforme d'analyse de mégadonnées ; étape quatre, la plateforme d'analyse de mégadonnées associe, en fonction des données recueillies par un collecteur, un équipement matériel et des informations d'identité concernant un utilisateur ; étape cinq, la plateforme d'analyse de mégadonnées fait de toutes les données des scènes de ramification d'apprentissage en temps réel/hors ligne/automatique une structure de données affichable et les stocke dans une plateforme d'affichage visuel ; et étape six, la plateforme d'affichage visuel rend un résultat de données d'analyse de mégadonnées. Selon la présente invention, les données d'identité, les données de comportement sur Internet et les données de localisation d'un utilisateur sont associées et liées ensemble à l'aide d'un MAC en tant que clé principale au moyen d'une plateforme d'analyse de mégadonnées, et cela facilite l'analyse des comportements en ligne et hors ligne d'un utilisateur.
(ZH)
本发明公开了一种以MAC码为主键的数据整合方法,其方法具体包括以下步骤:第一步,通过AP采集客户端相关标志信息;第二步,通过udp协议分批发送采集到的数据到大数据接收器;第三步,接收器将数据清洗并存入大数据分析平台的存储介质中;第四步,大数据分析平台基于收集器收集到的数据进行硬件设备与用户的身份信息打通;第五步,大数据分析平台将实时/离线/机器学习分场景的所有数据组成可展示的数据结构存储给到可视化展示平台;第六步,可视化展示平台将大数据分析的数据结果进行渲染,本发明通过大数据分析平台将用户的身份数据、上网行为数据以及位置数据以MAC作为主键关联绑定在一起,便于分析用户线上和线下的行为。
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