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1. (WO2018001689) METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING PATHOLOGICAL ANOMALIES IN A DIGITAL PATHOLOGY IMAGE AND METHOD FOR ANNOTATING A TISSUE SLIDE
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Pub. No.:    WO/2018/001689    International Application No.:    PCT/EP2017/063818
Publication Date: 04.01.2018 International Filing Date: 07.06.2017
IPC:
G06K 9/00 (2006.01), G06T 7/00 (2017.01)
Applicants: CONTEXTVISION AB [SE/SE]; Storgatan 24 582 23 LINKÖPING (SE)
Inventors: EURÉN, Kristian; (SE)
Agent: GROTH & CO. KB; P.O. Box 6107 102 32 STOCKHOLM (SE)
Priority Data:
15/195,526 28.06.2016 US
Title (EN) METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING PATHOLOGICAL ANOMALIES IN A DIGITAL PATHOLOGY IMAGE AND METHOD FOR ANNOTATING A TISSUE SLIDE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DÉTECTION D'ANOMALIES PATHOLOGIQUES DANS UNE IMAGE NUMÉRIQUE DE PATHOLOGIE ET PROCÉDÉ D'ANNOTATION D'UNE LAME DE TISSU
Abstract: front page image
(EN)The present invention relates to a method for annotating a tissue slide image, a system and a method performed by a computing system for detecting pathological anomalies in a digital pathology image. The method performed by a computing system for detecting pathological anomalies in a digital pathology image comprises providing a digital pathology image to the computing system and analyzing the digital pathology image using an identification module arranged on the computing system. The identification module uses a machine learning module to execute recognizing an object containing an abnormal image pattern using an identification model loaded in said identification module and identifying whether the abnormal image pattern corresponds to a pathological anomaly using the identification model.
(FR)La présente invention concerne un procédé d'annotation d'une image de lame de tissu, un système et un procédé réalisé par un système informatique pour détecter des anomalies pathologiques dans une image numérique de pathologie. Le procédé réalisé par un système informatique pour détecter des anomalies pathologiques dans une image numérique de pathologie comporte les étapes consistant à fournir une image numérique de pathologie au système informatique et à analyser l'image numérique de pathologie à l'aide d'un module d'identification disposé sur le système informatique. Le module d'identification utilise un module d'apprentissage automatique pour procéder à la reconnaissance d'un objet contenant un motif d'image anormal en utilisant un modèle d'identification chargé dans ledit module d'identification et en identifiant si le motif d'image anormal correspond à une anomalie pathologique en utilisant le modèle d'identification.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)