WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2018000309) IMPORTANCE-AWARE MODEL PRUNING AND RE-TRAINING FOR EFFICIENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.:    WO/2018/000309    International Application No.:    PCT/CN2016/087859
Publication Date: 04.01.2018 International Filing Date: 30.06.2016
IPC:
G06K 9/66 (2006.01)
Applicants: INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Blvd. Santa Clara, California 95054 (US).
YAO, Anbang [CN/CN]; (CN) (BZ only).
GUO, Yiwen [CN/CN]; (CN) (BZ only).
CHEN, Yurong [CN/CN]; (CN) (BZ only)
Inventors: YAO, Anbang; (CN).
GUO, Yiwen; (CN).
CHEN, Yurong; (CN)
Agent: CHINA PATENT AGENT (H.K.) LTD.; 22/F., Great Eagle Center, 23 Harbour Road, Wanchai Hong Kong (CN)
Priority Data:
Title (EN) IMPORTANCE-AWARE MODEL PRUNING AND RE-TRAINING FOR EFFICIENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
(FR) ÉLAGAGE ET RÉ-APPRENTISSAGE EN FONCTION DE L'IMPORTANCE POUR DES RÉSEAUX NEURONALES CONVOLUTIONNELS EFFICACES
Abstract: front page image
(EN)Systems, apparatuses and methods may provide for conducting an importance measurement of a plurality of parameters in a trained neural network and setting a subset of the plurality of parameters to zero based on the importance measurement. Additionally, the pruned neural network may be re-trained. In one example, conducting the importance measurement includes comparing two or more parameter values that contain covariance matrix information.
(FR)La présente invention concerne des systèmes, des appareils et des procédés destinés à conduire une mesure d'importance d'une pluralité de paramètres dans un réseau neuronal entraîné et à régler un sous-ensemble de la pluralité de paramètres à zéro sur la base de la mesure d'importance. De plus, le réseau neuronal élagué peut être à nouveau entraîné. Dans un exemple, la conduite de la mesure d'importance comprend : la comparaison d'au moins deux valeurs qui contiennent des informations de matrice de covariance.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)