WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
maximize
Machine translation
1. (WO2017202336) METHOD AND DEVICE FOR PREVENTING FRAUDULENT BEHAVIOR WITH RESPECT TO ADVERTISEMENT, AND STORAGE MEDIUM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2017/202336 International Application No.: PCT/CN2017/085687
Publication Date: 30.11.2017 International Filing Date: 24.05.2017
IPC:
G06Q 30/02 (2012.01)
Applicants: TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED[CN/CN]; 35/F, Tencent Building, Kejizhongyi Road Midwest District of Hi-Tech Park Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventors: CHENG, Quan; CN
LI, Yiqun; CN
WANG, Chunhui; CN
Agent: SHENPAT INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; Room 1521 West Block, Guomao Building Shenzhen, Guangdong 518014, CN
Priority Data:
201610349338.724.05.2016CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR PREVENTING FRAUDULENT BEHAVIOR WITH RESPECT TO ADVERTISEMENT, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR EMPÊCHER UN COMPORTEMENT FRAUDULEUX ASSOCIÉ À UNE PUBLICITÉ, ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 广告反作弊方法,装置及存储介质
Abstract: front page image
(EN) Provided are a method and device for preventing fraudulent behavior with respect to an advertisement. The method comprises: acquiring a set of samples, wherein at least one sample in the set of samples comprises a fraudulent user and a click log of a click of the fraudulent user on an advertisement; extracting, from the set of samples, a feature of at least one dimension corresponding to a level of the fraudulent user, features corresponding to different levels of fraudulent users to be recognized being different; forming, from the fraudulent user and the click log of the click of the fraudulent user on the advertisement, a positive sample corresponding to the feature of the at least one dimension, and training, on the basis of at least the positive sample, a fraudulent user recognition model corresponding to a level of a fraudulent user to be recognized; and determining that a sample to be recognized corresponds to the feature of the at least one dimension; and inputting, to the trained fraudulent user recognition model, the feature of the at least one dimension corresponding to the sample to be recognized to recognize a fraudulent user in the sample to be recognized.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif pour empêcher un comportement frauduleux associé à une publicité. Le procédé consiste à : acquérir un ensemble d'échantillons, au moins un échantillon dans l'ensemble d'échantillons comprenant un utilisateur frauduleux et un journal de clics d'un clic de l'utilisateur frauduleux sur une publicité ; extraire, à partir de l'ensemble d'échantillons, une caractéristique d'au moins une dimension correspondant à un niveau de l'utilisateur frauduleux, des caractéristiques correspondant à différents niveaux d'utilisateurs frauduleux à reconnaître étant différentes ; former, à partir de l'utilisateur frauduleux et du journal de clics du clic de l'utilisateur frauduleux sur la publicité, un échantillon positif correspondant à la caractéristique de la ou des dimensions, et apprendre, sur la base du ou des échantillons positifs, un modèle de reconnaissance d'utilisateur frauduleux correspondant à un niveau d'un utilisateur frauduleux à reconnaître ; et déterminer qu'un échantillon à reconnaître correspond à la caractéristique de la ou des dimensions ; et entrer, dans le modèle de reconnaissance d'utilisateur frauduleux appris, la caractéristique de la ou des dimensions correspondant à l'échantillon à reconnaître pour reconnaître un utilisateur frauduleux dans l'échantillon à reconnaître.
(ZH) 一种广告反作弊方法及装置,方法包括:获取样本集合,其中样本集合中的至少一个样本包括作弊用户、以及作弊用户点击广告的点击日志;从样本集合的样本中提取与作弊用户的层级对应的至少一个维度的特征,不同层级待识别的作弊用户所对应的特征不同;将作弊用户、作弊用户点击广告的点击日志对应至少一个维度的特征形成正样本,至少基于正样本对与待识别的作弊用户的层级对应的作弊用户识别模型进行训练;确定待识别的样本对应至少一个维度的特征;将待识别样本对应至少一个维度的特征输入训练后的作弊用户识别模型,识别出待识别的样本中的作弊用户。本方法能够准确识别互联网中进行广告作弊的作弊用户。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)