WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2017201147) IRIS RECOGNITION METHODS AND SYSTEMS BASED ON AN IRIS STOCHASTIC TEXTURE MODEL
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2017/201147 International Application No.: PCT/US2017/033067
Publication Date: 23.11.2017 International Filing Date: 17.05.2017
IPC:
G06F 21/32 (2013.01)
Applicants: EYELOCK, LLC[US/US]; 355 Lexington Ave 12th Floor New York, New York 10017, US
Inventors: TEVEROVSKIY, Mikhail; US
Agent: PUA, Paul M. H.; US
LANZA, John D.; US
Priority Data:
62/337,96518.05.2016US
Title (EN) IRIS RECOGNITION METHODS AND SYSTEMS BASED ON AN IRIS STOCHASTIC TEXTURE MODEL
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES DE RECONNAISSANCE D'IRIS BASÉS SUR UN MODÈLE DE TEXTURE STOCHASTIQUE D'IRIS
Abstract: front page image
(EN) The present disclosure describes systems and methods of using iris data for authentication.A biometric encoder may translate an image of the iris into a rectangular representation of the iris. The rectangular representation may include a plurality of rows corresponding to a plurality of annular portions of the iris. The biometric encoder may extract an intensity profile from at least one of the plurality of rows, the intensity profile modeled as a stochastic process. The biometric encoder may obtain a stationary stochastic component of the intensity profile by removing a non-stationary stochastic component from the intensity profile. The biometric encoder may remove at least a noise component from the stationary component using auto-regressive based modeling, to produce at least a non-linear background signal, and may combine the non-stationary component and the at least the non-linear background signal, to produce a biometric template for authenticating the person.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant d'utiliser des données d'iris pour une authentification. Un codeur biométrique peut traduire une image de l'iris en une représentation rectangulaire de l'iris. La représentation rectangulaire peut comprendre une pluralité de rangées correspondant à une pluralité de parties annulaires de l'iris. Le codeur biométrique peut extraire un profil d'intensité d'au moins une rangée de la pluralité de rangées, le profil d'intensité étant modélisé sous la forme d'un processus stochastique. Le codeur biométrique peut obtenir un composant stochastique stationnaire du profil d'intensité en supprimant un composant stochastique non stationnaire du profil d'intensité. Le codeur biométrique peut éliminer au moins un composant de bruit du composant fixe à l'aide d'une modélisation autorégressive afin de produire au moins un signal de fond non linéaire et peut combiner le composant non stationnaire et le ou les signaux de fond non linéaires afin de produire un modèle biométrique pour authentifier la personne.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)