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1. (WO2017198749) IMAGE PROCESSING APPARATUS AND METHOD
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Pub. No.: WO/2017/198749 International Application No.: PCT/EP2017/061921
Publication Date: 23.11.2017 International Filing Date: 18.05.2017
IPC:
G06K 9/00 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: VISIANA APS[DK/DK]; c/o Hans Henrik Thodberg Agern Alle 24 2970 Hørsholm, DK
Inventors: THODBERG, Hans Henrik; DK
Agent: GUARDIAN IP CONSULTING I/S; Diplomvej, Building 381 2800 Kgs. Lyngby, DK
Priority Data:
PA20167033519.05.2016DK
Title (EN) IMAGE PROCESSING APPARATUS AND METHOD
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D’IMAGES
Abstract: front page image
(EN) One embodiment of this invention provides an image processing method for use in locating a landmark in an acquired image. The method comprises a method to sample several features from an image patch, and a decision tree, which performs a regression to the location of the landmark relative to the image patch. The image is scanned by extracting an image patch in many translated locations and for each patch applies the regression decision tree to produce one or more votes for the location of the given target point within the acquired image. The method further accumulates the regression votes for all of the patches in the scan to generate a response image corresponding to the given target point. The method finally performs an estimate of the local maxima of the voting map as the likely locations of the landmark.
(FR) Un mode de réalisation de la présente invention concerne un procédé de traitement d’images à utiliser pour localiser un point de repère dans une image acquise. Le procédé comprend un procédé d’échantillonnage de plusieurs caractéristiques à partir d’un bloc d’images et un arbre de décision qui réalise une régression à l’emplacement du point de repère par rapport au bloc d’images. L’image est balayée par extraction d’un bloc d’images dans de nombreux emplacements transformés et l’arbre de décision de régression est appliqué à chaque bloc pour produire un ou plusieurs votes pour l’emplacement du point cible donné à l’intérieur de l’image acquise. Le procédé accumule en outre les votes de régression pour tous les blocs dans le balayage pour générer une image de réponse correspondant au point cible donné. Le procédé réalise finalement une estimation des maxima locaux de la carte des votes pour déterminer des emplacements vraisemblables du point de repère.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)