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1. (WO2017198031) SEMANTIC PARSING METHOD AND APPARATUS
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Pub. No.: WO/2017/198031 International Application No.: PCT/CN2017/081197
Publication Date: 23.11.2017 International Filing Date: 20.04.2017
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: BEIJING JINGDONG SHANGKE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD.[CN/CN]; The Western 1-4th Floors & the Eastern 1-4th Floors, Building No. 11 the Western District of West Cedar Creative Park Xingshikou Road No. 65, Haidian District Beijing 100080, CN
BEIJING JINGDONG CENTURY TRADING CO., LTD.[CN/CN]; Room 201, 2/F, Block C, No. 18 Kechuang 11 Street Economic and Technological Development Zone Beijing 100176, CN
Inventors: ZHANG, Xi; CN
ZHOU, Xin; CN
Agent: INSIGHT INTELLECTUAL PROPERTY LIMITED; 19 A, Tower A, InDo Building No. 48A Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098, CN
Priority Data:
201610338834.219.05.2016CN
Title (EN) SEMANTIC PARSING METHOD AND APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'ANALYSE SÉMANTIQUE
(ZH) 解析语义的方法和装置
Abstract: front page image
(EN) A semantic parsing method and apparatus. A specific implementation of the method comprises: receiving semantic information inputted by a user (201); parsing the semantic information to obtain a primary text characteristic of an associated service (202); calculating a similarity degree between the primary text characteristic and a linguistic material characteristic in a corpus (203); using a linguistic material to which a linguistic material characteristic most similar to the primary text characteristic belongs, as a primary parsing text (204); extracting a characteristic of the primary parsing text to obtain a secondary text characteristic (205); obtaining a service characteristic matching the secondary text characteristic in a service characteristic database and a service field to which the obtained service characteristic belongs (206); obtaining a weight value associated with the obtained service characteristic in a weight database of service characteristics (207); using a service field to which a service characteristic having a greatest weight value belongs, as the service field to which the primary parsing text belongs (208); and parsing the primary parsing text in the service field to which the primary parsing text belongs, so as to obtain a secondary parsing text (209). The method improves the accuracy of the semantic parsing result.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil d'analyse sémantique. Une mise en œuvre spécifique du procédé consiste : à recevoir des informations sémantiques entrées par un utilisateur (201); à analyser les informations sémantiques pour obtenir une caractéristique de texte primaire d'un service associé (202); à calculer un degré de similarité entre la caractéristique de texte primaire et une caractéristique de documentation linguistique dans un corpus (203); à utiliser une documentation linguistique à laquelle appartient une caractéristique d de documentation linguistique la plus similaire à la caractéristique de texte primaire, en tant que texte d'analyse primaire (204); à extraire une caractéristique du texte d'analyse primaire afin d'obtenir une caractéristique de texte secondaire (205); à obtenir une caractéristique de service correspondant à la caractéristique de texte secondaire dans une base de données de caractéristiques de service et un champ de service auquel appartient la caractéristique de service obtenue (206); à obtenir une valeur de poids associée à la caractéristique de service obtenue dans une base de données de poids de caractéristiques de service (207); à utiliser un champ de service auquel appartient une caractéristique de service ayant la plus grande valeur de poids, en tant que champ de service auquel appartient le texte d'analyse primaire (208); et à analyser le texte d'analyse primaire dans le champ de service auquel appartient le texte d'analyse primaire, de façon à obtenir un texte d'analyse secondaire (209). Le procédé améliore la précision du résultat d'analyse sémantique.
(ZH) 一种解析语义的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:接收用户输入的语义信息(201);解析语义信息,得到关联业务的一次文本特征(202);计算一次文本特征与语料库中的语料特征的相似度(203);将与一次文本特征相似度最高的语料特征所属的语料作为一次解析文本(204);提取一次解析文本的特征,得到二次文本特征(205);获取业务特征库中与二次文本特征相匹配的业务特征及获取的业务特征所属的业务领域(206);获取业务特征的权重库中与获取的业务特征相关联的权重值(207);将权重值最高的业务特征所属的业务领域作为一次解析文本所属的业务领域(208);在一次解析文本所属的业务领域中解析一次解析文本,得到二次解析文本(209)。该方法提高了解析语义的结果的准确性。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)