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1. (WO2017193685) METHOD AND DEVICE FOR DATA PROCESSING IN SOCIAL NETWORK
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Pub. No.:    WO/2017/193685    International Application No.:    PCT/CN2017/075931
Publication Date: 16.11.2017 International Filing Date: 08.03.2017
IPC:
G06N 5/02 (2006.01)
Applicants: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building Bantian, Longgang Shenzhen, Guangdong 518129 (CN)
Inventors: ZHAO, Zhihong; (CN).
TANG, Jie; (CN).
ZHU, Mengjiao; (CN)
Agent: LONGSUN LEAD IP LTD.; Rm. 101, Building 3 No. 68 Beiqing Road, Haidian District Beijing 100094 (CN)
Priority Data:
201610311864.4 11.05.2016 CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR DATA PROCESSING IN SOCIAL NETWORK
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE TRAITEMENT DE DONNÉES DANS UN RÉSEAU SOCIAL
(ZH) 社交网络中数据的处理方法和装置
Abstract: front page image
(EN)A method and a device for data processing in a social network, the method comprises: determining D weak supervision information (S110), the ith weak supervision information in the D weak supervision information comprising network node d i in the social network and Mi knowledge concepts related to the network node d i, the weak supervision information representing the interaction information of the network node and the knowledge concept; generating a heterogeneous Bayesian model according to the D weak supervision information (S120), the heterogeneous Bayesian model representing a connection model between the social network and a knowledge atlas; determining an effective connection between a first network node and a first knowledge concept on the basis of the heterogeneous Bayesian model (S130). Distinguishing between the core knowledge concept and the marginal knowledge concept associated with each network node in a social network is thus simplified.
(FR)Procédé et dispositif de traitement de données dans un réseau social, le procédé comportant les étapes consistant à: déterminer D informations de supervision faible (S110), la i-ème information de supervision faible dans les D informations de supervision faible comportant un nœud de réseau di dans le réseau social et Mi concepts de connaissance liés au nœud de réseau di, les informations de supervision faible représentant les informations d'interaction du nœud de réseau et le concept de connaissance; générer un modèle bayésien hétérogène d'après les D informations de supervision faible (S120), le modèle bayésien hétérogène représentant un modèle de connexion entre le réseau social et un atlas de connaissance; déterminer une connexion effective entre un premier nœud de réseau et un premier concept de connaissance sur la base du modèle bayésien hétérogène (S130). La distinction entre le concept de connaissance centrale et le concept de connaissance marginale associés à chaque nœud de réseau dans un réseau social est ainsi simplifiée.
(ZH)一种社交网络中数据处理的方法和装置,该方法包括:确定D个弱监督信息(S110),所述D个弱监督信息中的第i个弱监督信息包括社交网络中的网络节点d i和与所述网络节点d i相关的M i个知识概念,所述弱监督信息表示网络节点和知识概念的交互信息;根据所述D个弱监督信息,生成异构贝叶斯模型(S120),所述异构贝叶斯模型表示社交网络和知识图谱之间的连接模型;根据所述异构贝叶斯模型,确定第一网络节点和第一知识概念的有效联系(S130)。可以方便地区分与社交网络中每个网络节点相关的核心知识概念和边缘知识概念。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)