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1. (WO2017193323) USER PREFERENCE-BASED PERSONALIZED RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM UTILIZING SAME
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2017/193323 International Application No.: PCT/CN2016/081802
Publication Date: 16.11.2017 International Filing Date: 12.05.2016
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants: SHENZHEN UNIVERSITY[CN/CN]; Nanhai Ave 3688, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518060, CN
Inventors: LIAO, Hao; CN
SHEN, Jing; CN
WU, Qiaoyun; CN
MAO, Rui; CN
LU, Minhua; CN
LIU, Gang; CN
WANG, Yi; CN
LI, Ronghua; CN
Agent: HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 10h Shangbu Building No.68 Nanyuan Road, Futian Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
Title (EN) USER PREFERENCE-BASED PERSONALIZED RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM UTILIZING SAME
(FR) PROCÉDÉ DE RECOMMANDATION PERSONNALISÉE BASÉ SUR LES PRÉFÉRENCES D'UTILISATEUR ET SYSTÈME UTILISANT CELUI-CI
(ZH) 一种基于用户偏好的个性化推荐方法及其系统
Abstract:
(EN) A user preference-based personalized recommendation method comprises: acquiring, according to a user behavior, user behavior data (S11); filtering the acquired user behavior data (S12); sorting the filtered user behavior data into a training set and a testing set to perform model training (S13); acquiring, during the training, a personalization parameter of each user (S14); predicting, according to the acquired personalization parameter of each user, preference values of unselected products (S15); and sorting, according to the preference values and in a descending order, the unselect products, so as to select a plurality of top-listed products to recommend to the user (S16). Also provided is a user preference-based personalized recommendation system. Therefore, the embodiment can accurately analyze a potential consumer trend of a user, thereby providing for the user an accurate and effective personalized recommendation service.
(FR) Selon l'invention, un procédé de recommandation personnalisée basé sur les préférences d'utilisateur comprend les étapes suivantes : acquérir, selon un comportement d'utilisateur, des données de comportement d'utilisateur (S11) ; filtrer les données de comportement d'utilisateur acquises (S12) ; trier les données de comportement d'utilisateur filtrées en un ensemble d'apprentissage et un ensemble de test pour effectuer un apprentissage de modèle (S13) ; acquérir, pendant l'apprentissage, un paramètre de personnalisation de chaque utilisateur (S14) ; prédire, en fonction du paramètre de personnalisation acquis de chaque utilisateur, des valeurs de préférence de produits non sélectionnés (S15) ; et classer, en fonction des valeurs de préférence et dans un ordre décroissant, les produits non sélectionnés, de manière à sélectionner une liste d'une pluralité de meilleurs produits à recommander à l'utilisateur (S16). L'invention concerne également un système de recommandation personnalisé basé sur les préférences d'utilisateur. Par conséquent, le mode de réalisation peut analyser avec précision une tendance potentielle de consommateur d'un utilisateur, ce qui offre à l'utilisateur un service de recommandation personnalisé précis et efficace.
(ZH) 一种基于用户偏好的个性化推荐方法,包括:根据用户的行为获取用户行为数据(S11);将得到的所述用户行为数据进行过滤(S12);将过滤后的用户行为数据划分为训练集和测试集,进行模型训练(S13);在训练中获取每个用户的个性化参数(S14);利用所得到的用户的个性化参数预测用户对未选择产品的偏好值(S15);根据偏好值的大小对用户未选择产品进行递减排序,选择位于前列的多个产品推荐给用户(S16)。还提供一种基于用户偏好的个性化推荐系统。基于此,能精确的分析出用户的潜在消费趋势,从而最终为用户提供一个有效且精确的个性化推荐服务。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)