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1. (WO2017192719) USER SPECIFIC CLASSIFIERS FOR BIOMETRIC LIVENESS DETECTION
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Pub. No.: WO/2017/192719 International Application No.: PCT/US2017/030836
Publication Date: 09.11.2017 International Filing Date: 03.05.2017
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants: PRECISE BIOMETRICS AB[SE/SE]; Mobilvagen 10 223 62 Lund, SE
Inventors: JOHNSON, Peter; US
SCHUCKERS, Stephanie; US
Priority Data:
62/330,99603.05.2016US
Title (EN) USER SPECIFIC CLASSIFIERS FOR BIOMETRIC LIVENESS DETECTION
(FR) CLASSIFICATEURS SPÉCIFIQUES À UN UTILISATEUR POUR UNE DÉTECTION D'ACTIVITÉ BIOMÉTRIQUE
Abstract:
(EN) Various examples related to user specific classifiers for biometric liveness detection are provided. In one example, a method for determining biometric liveness includes extracting features from biometric data from a user; determining a liveness score based upon a comparison of the features to a feature template and a liveness classifier corresponding to the user; and determining biometric liveness of the user in response to a comparison of the liveness score with a liveness threshold. The liveness classifier can be based upon a baseline classifier associated with a group of users and previously obtained biometric enrollment data from the user. In another example, a processor system executes a liveness detection system to extract features from biometric data of a user; determine a liveness score; and determine biometric liveness of the user in response to a comparison of the liveness score with a liveness threshold.
(FR) La présente invention se rapporte, dans divers exemples, à des classificateurs spécifiques à un utilisateur pour une détection d'activité biométrique. Selon un exemple, un procédé permettant de déterminer une activité biométrique consiste à extraire des caractéristiques de données biométriques d'un utilisateur; à déterminer un score d'activité sur la base d'une comparaison des caractéristiques avec un modèle de caractéristiques et un classificateur d'activité correspondant à l'utilisateur; et à déterminer l'activité biométrique de l'utilisateur à la suite d'une comparaison du score d'activité avec un seuil d'activité. Le classificateur d'activité peut être basé sur un classificateur de ligne de base associé à un groupe d'utilisateurs et des données d'inscription biométriques obtenues auparavant de l'utilisateur. Selon un autre exemple, un système de processeur exécute un système de détection d'activité pour extraire des caractéristiques de données biométriques d'un utilisateur; déterminer un score d'activité; et déterminer l'activité biométrique de l'utilisateur à la suite d'une comparaison du score d'activité avec un seuil d'activité.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)