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1. (WO2017191428) A METHOD FOR MONITORING THE OPERATIONAL STATE OF A SYSTEM
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Pub. No.: WO/2017/191428 International Application No.: PCT/GB2017/051019
Publication Date: 09.11.2017 International Filing Date: 12.04.2017
IPC:
G05B 23/02 (2006.01)
Applicants: INTERACTIVE COVENTRY LIMITED[GB/GB]; The Techno Centre Coventry University Technology Park Puma Way Coventry CV1 2TT, GB
Inventors: MANIAK, Tomasz; GB
IQBAL, Rahat; GB
DOCTOR, Faiyaz; GB
Agent: WILSON GUNN; Charles House 148/9 Great Charles Street Birmingham West Midlands B3 3HT, GB
Priority Data:
1607820.604.05.2016GB
Title (EN) A METHOD FOR MONITORING THE OPERATIONAL STATE OF A SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ PERMETTANT DE CONTRÔLER L'ÉTAT DE FONCTIONNEMENT D'UN SYSTÈME
Abstract: front page image
(EN) In the present invention signals are obtained from a plurality of sensors S1, S2, Sn and fed into an encoder (12). The encoder (12) is operable in use to receive input signals from each of the sensors S1, S2, Sn and translate said signals into one or more vectors characterising the state of one or more of the operational parameters of the monitored system, hereinafter referred to as an encoded vector VE. The signals from the sensors S1, S2, Sn may relate to one or more different operational parameters of a connected system. The encoded vector VE is fed into a translation engine 13 which translates the encoded vector VE into feature space to form a feature vector VF. The feature vector VF is subsequently fed into a residual vector generator (16) which compares the feature vector VF with a predicted vector VP generated by a prediction engine (14) and thereby output a residual vector VR which characterises any differences between the feature vector VF and the predicted vector VP, In addition, the feature vector VF is also fed directly into the prediction engine (14). In this way, the current operational state of each of the variable parameters of the monitored system can be input into the prediction engine (14) to update subsequent predictions made by the prediction engine (14). The formed residual vector VR is then input into a computation unit (18) for analysis, such as to determine whether the differences identified between the predicted and feature vectors VP, VF indicate that there is a fault in the monitored system.
(FR) Dans la présente invention, des signaux sont obtenus à partir d'une pluralité de capteurs S1, S2, Sn et injectés dans un codeur (12). Le codeur (12) permet, lors de son utilisation, de recevoir des signaux d'entrée en provenance de chacun des capteurs S1, S2, Sn et de traduire lesdits signaux en un ou plusieurs vecteurs caractérisant l'état d'un ou plusieurs des paramètres de fonctionnement du système contrôlé, ci-après appelé vecteur codé VE. Les signaux provenant des capteurs S1, S2, Sn peuvent se rapporter à un ou plusieurs paramètres de fonctionnement différents d'un système connecté. Le vecteur codé VE est injecté dans un moteur de traduction (13) qui traduit ce vecteur codé VE en un espace des caractéristiques pour former un vecteur de caractéristiques VF. Le vecteur de caractéristiques VF est injecté par la suite dans un générateur de vecteur résiduel (16) qui compare ce vecteur de caractéristiques VF à un vecteur prédit VP généré par un moteur de prédiction (14), et qui délivre ainsi un vecteur résiduel VR caractérisant les différences entre ledit vecteur de caractéristiques VF et le vecteur prédit VP. En plus, le vecteur de caractéristiques VF est également injecté directement dans le moteur de prédiction (14). De cette manière, l'état de fonctionnement courant de chacun des paramètres variables du système contrôlé peut être entré dans ledit moteur de prédiction (14) afin de mettre à jour des prédictions ultérieures faites par le moteur de prédiction (14). Le vecteur résiduel VR formé est ensuite entré dans une unité de calcul (18) en vue d'être analysé, de façon à déterminer si les différences identifiées entre le vecteur prédit VP et le vecteur de caractéristiques VF indiquent qu'il existe une panne dans le système contrôlé.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)