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1. (WO2017191227) ESTIMATION AND USE OF CLINICIAN ASSESSMENT OF PATIENT ACUITY
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Pub. No.:    WO/2017/191227    International Application No.:    PCT/EP2017/060591
Publication Date: 09.11.2017 International Filing Date: 04.05.2017
IPC:
G06F 19/00 (2011.01)
Applicants: KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL/NL]; High Tech Campus 5 5656 AE Eindhoven (NL)
Inventors: ESHELMAN, Larry James; (NL).
CARLSON, Eric Thomas; (NL).
YANG, Lin; (NL).
XU, Minnan; (NL).
CONROY, Bryan; (NL)
Agent: DE HAAN, Poul, Erik; (NL)
Priority Data:
62/331496 04.05.2016 US
Title (EN) ESTIMATION AND USE OF CLINICIAN ASSESSMENT OF PATIENT ACUITY
(FR) ESTIMATION ET UTILISATION D'UNE ÉVALUATION PAR CLINICIEN DE L'ACUITÉ D'UN PATIENT
Abstract: front page image
(EN)The present disclosure relates to estimation and use of clinician assessment of patient acuity. In various embodiments, a plurality of patient feature vectors associated with a plurality of respective patients may be obtained (302, 304). Each patient feature vector may include one or more health indicator features indicative of observable health indicators of a patient, and one or more treatment features indicative of characteristics of treatment provided to the patient. A machine learning model (216) may be trained (306) based on the patient feature vectors to receive, as input, subsequent patient feature vectors, and to provide, as output, indications of levels of clinician acuity assessment. Later, a patient feature vector associated with a given patient may be provided (404) as input to the machine learning model. Based on output from the machine learning model, a level of clinician acuity assessment associated with the given patient may be estimated (406) and used (408-416) for various applications.
(FR)La présente invention concerne l'estimation et l'utilisation d'une évaluation par clinicien de l'acuité d'un patient. Dans divers modes de réalisation, une pluralité de vecteurs de caractéristiques de patient associés à une pluralité de patients respectifs peut être obtenue (302, 304). Chaque vecteur de caractéristiques de patient peut comprendre une ou plusieurs caractéristiques d'indicateur de santé représentatives d'indicateurs de santé observables chez un patient, et une ou plusieurs caractéristiques de traitement indicatives de caractéristiques de traitement fournies au patient. Un modèle d'apprentissage automatique (216) peut être formé (306) sur la base des vecteurs de caractéristiques de patient pour recevoir, en tant qu'entrée, des vecteurs de caractéristiques de patient subséquents, et pour fournir, en tant que sortie, des indications de niveaux d'évaluation par clinicien de l'acuité. Ensuite, un vecteur de caractéristique de patient associé à un patient donné peut être fourni (404) comme entrée au modèle d'apprentissage automatique. Sur la base de la sortie du modèle d'apprentissage automatique, un niveau d'évaluation par clinicien de l'acuité associé au patient donné peut être estimé (406) et utilisé (408-416) pour diverses applications.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)