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1. (WO2017187333) A METHOD AND SYSTEM FOR MONITORING ROTOR BLADES OF A TURBOMACHINE USING BLADE TIP TIMING (BTT)
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Pub. No.:    WO/2017/187333    International Application No.:    PCT/IB2017/052364
Publication Date: 02.11.2017 International Filing Date: 25.04.2017
IPC:
G01H 1/00 (2006.01), G05B 23/02 (2006.01)
Applicants: UNIVERSITY OF PRETORIA [ZA/ZA]; Lynnwood Road, Hillcrest, 0002 Pretoria (ZA)
Inventors: DIAMOND, David, Hercules; (ZA).
HEYNS, Philippus, Stephanus; (ZA).
OBERHOLSTER, Abraham, Johannes; (ZA)
Agent: DAVIES, James, Hasely; (ZA)
Priority Data:
2016/02858 26.04.2016 ZA
Title (EN) A METHOD AND SYSTEM FOR MONITORING ROTOR BLADES OF A TURBOMACHINE USING BLADE TIP TIMING (BTT)
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR SURVEILLER DES AUBES DE ROTOR D'UNE TURBOMACHINE À L'AIDE D'UNE SYNCHRONISATION D'EXTRÉMITÉS D'AUBES
Abstract: front page image
(EN)A method of estimating vibration characteristics of moving rotor blades in a turbomachine comprising a housing and rotor including a shaft with the rotor blades attached thereto includes measuring, by at least one proximity sensor, a Time-of- Arrival (ToA) of a proximate tip of a moving rotor blade. The method includes manipulating, by a control module, timing data to determine a corresponding blade tip deflection at each measured ToA, expressing blade tip vibration behaviour as a Bayesian statistical model consisting of intermediate model parameters, wherein model coefficients in the statistical model are probabilistic quantities as opposed to conventional, deterministic quantities, and expressing, by the control module, the determined blade tip deflections as observed values in the statistical model. The method includes manipulating the intermediate model parameters in the statistical model using Bayesian linear regression or inference to estimate the intermediate model parameters and consequently the vibration behaviour of the rotor blade.
(FR)L'invention concerne un procédé d'estimation des caractéristiques de vibration d'aubes de rotor mobiles dans une turbomachine comprenant un carter et un rotor comprenant un arbre auquel sont fixées les aubes de rotor, le procédé comprenant le fait de mesurer, par au moins un capteur de proximité, un temps d'arrivée (ToA) d'une extrémité proximale d'une aube de rotor mobile. Le procédé comprend les étapes consistant à manipuler, par un module de commande, des données de synchronisation pour déterminer une déviation d'extrémité d'aube correspondante à chaque ToA mesuré, exprimer un comportement de vibration d'extrémité d'aube sous forme de modèle statistique bayésien constitué de paramètres de modèle intermédiaires, les coefficients de modèle dans le modèle statistique étant des quantités probabilistes au lieu de quantités déterministes classiques, et exprimer, par le module de commande, les déviations d'extrémité d'aube déterminées sous la forme de valeurs observées dans le modèle statistique. Le procédé comprend le fait de manipuler les paramètres de modèle intermédiaires dans le modèle statistique à l'aide d'une régression linéaire ou d'une inférence bayésienne pour estimer les paramètres de modèle intermédiaires et, par conséquent, le comportement de vibration de l'aube de rotor.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)