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1. (WO2017186106) METHOD AND DEVICE FOR ACQUIRING USER PORTRAIT
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Pub. No.: WO/2017/186106 International Application No.: PCT/CN2017/081928
Publication Date: 02.11.2017 International Filing Date: 25.04.2017
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants: TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED[CN/CN]; 35/F, Tencent Building Kejizhongyi Road, Midwest District of Hi-tech Park, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventors: LU, Mengping; CN
Agent: BEIJING SAN GAO YONG XIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.; A-1-102, He Jing Yuan, Ji Men Li, Xueyuan Road Haidian District Beijing 100088, CN
Priority Data:
201610284124.629.04.2016CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR ACQUIRING USER PORTRAIT
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR ACQUÉRIR UN PORTRAIT D'UTILISATEUR
(ZH) 获取用户画像的方法及装置
Abstract:
(EN) The present invention relates to the technical field of information processing. A method and device for acquiring a user portrait. The method comprises: acquiring M training samples according to a user behavior log, wherein the training samples are used to reflect a difference in the degree of preference of a user u with respect to an item i and an item j, and the M is a positive integer (101); according to the M training samples, modifying an initialized user parameter matrix Wm ×k and a label parameter matrix Hk ×n by using a data fitting model, so as to obtain a final user parameter matrix Wm ×k and a final label parameter matrix Hk ×n (102); and acquiring a user image matrix Pm ×n (103) according to the final user parameter matrix Wm ×k and the final label parameter matrix Hk ×n. By parameterizing the user and the label, and by modifying a user parameter matrix and a label parameter matrix by using a data fitting model, the matrices fit the training samples without having to manually set a corresponding label weight for the label. A user portrait is automatically acquired by using a data fitting method according to the user behavior logs, so as to achieve the technical effects of saving time and labor costs, and accurately and efficiently acquiring the user portrait.
(FR) La présente invention se rapporte au domaine technique du traitement d'informations. L'invention concerne un procédé et un dispositif pour acquérir un portrait d'utilisateur. Le procédé consiste : à acquérir M échantillons d'apprentissage selon un journal de comportements d'utilisateur, les échantillons d'apprentissage <u, i, j> étant utilisés pour refléter une différence du degré de préférence d'un utilisateur u par rapport à un élément i et à un élément j, et le M étant un nombre entier positif (101) ; selon les M échantillons d'apprentissage, à modifier une matrice de paramètres d'utilisateur initialisée Wm ×k et une matrice de paramètres d'étiquette Hk ×n par utilisation d'un modèle d'ajustement de données, de façon à obtenir une matrice de paramètres d'utilisateur finale Wm ×k et une matrice de paramètres d'étiquette finale Hk ×n (102) ; à acquérir une matrice d'images d'utilisateur Pm ×n (103) selon la matrice de paramètres d'utilisateur finale Wm ×k et la matrice de paramètres d'étiquette finale Hk ×n. Par l'obtention de paramètres de l'utilisateur et de l'étiquette et par modification d'une matrice de paramètres d'utilisateur et d'une matrice de paramètres d'étiquette par utilisation d'un modèle d'ajustement de données, les matrices s'adaptent aux échantillons d'apprentissage sans avoir à régler manuellement un poids d'étiquette correspondant pour l'étiquette. Un portrait d'utilisateur est automatiquement acquis par utilisation d'un procédé d'ajustement de données selon les journaux de comportements d'utilisateur, de façon à obtenir les effets techniques d'économie de temps et de coûts de main d’œuvre, et d'acquisition précise et efficace du portrait d'utilisateur.
(ZH) 一种获取用户画像的方法及装置,属于信息处理技术领域。所述方法包括:根据用户行为日志,获取M个训练样本;其中,训练样本用于反映用户u对物品i和物品j的喜好程度的差异,所述M为正整数(101);根据M个训练样本,采用数据拟合模型修正初始化的用户参数矩阵W m ×k和标签参数矩阵H k ×n,得到最终的用户参数矩阵W m ×k和最终的标签参数矩阵H k ×n(102);根据最终的用户参数矩阵W m ×k和最终的标签参数矩阵H k ×n,获取用户画像矩阵P m ×n(103)。通过将用户和标签参数化,并采用数据拟合模型修正用户参数矩阵和标签参数矩阵,使之拟合训练样本,无需人工为标签设定相应的标签权重,根据用户行为日志采用数据拟合方法自动地获取用户画像,达到了节省时间和人力成本,准确高效地获取用户画像的技术效果。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)