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1. (WO2017185386) DEVICE AND METHOD FOR PERFORMING FORWARD OPERATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
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Pub. No.: WO/2017/185386 International Application No.: PCT/CN2016/080967
Publication Date: 02.11.2017 International Filing Date: 04.05.2016
IPC:
G06F 9/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9
Arrangements for programme control, e.g. control unit
06
using stored programme, i.e. using internal store of processing equipment to receive and retain programme
30
Arrangements for executing machine- instructions, e.g. instruction decode
Applicants: CAMBRICON TECHNOLOGIES CORPORATION LIMITED[CN/CN]; Suite 644, Scientific Research Building No. 6, Kexueyuan South Road Haidian District Beijing 100190, CN
Inventors: CHEN, Tianshi; CN
HAN, Dong; CN
CHEN, Yunji; CN
LIU, Shaoli; CN
GUO, Qi; CN
Agent: CHINA SCIENCE PATENT & TRADEMARK AGENT LTD.; Suite 4-1105, No. 87 West 3rd Ring North Rd. Haidian District Beijing 100089, CN
Priority Data:
201610282534.729.04.2016CN
Title (EN) DEVICE AND METHOD FOR PERFORMING FORWARD OPERATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ PERMETTANT D'EFFECTUER UNE EXPLOITATION SUIVANTE DE RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF
(ZH) 一种用于执行卷积神经网络正向运算的装置和方法
Abstract:
(EN) A device for performing a convolutional neural network, comprising an instruction storage unit (1), a controller unit (2), a data access unit (3), an interconnection module (4), a master operation module (5), and a plurality of slave operation modules (6). The device can implement a forward operation of one or more convolutional layers of an artificial neural network. For each layer, first, data is selected from an input neuron vector according to a convolution window, then convolution operation is performed with a convolution kernel to calculate an intermediate result of the layer, and then the intermediate result is biased and activated to obtain output data. The output data is used as input data of a next layer.
(FR) La présente invention concerne un dispositif pour réaliser un réseau neuronal convolutif, comprenant une unité de stockage d'instructions (1), une unité de commande (2), une unité d'accès aux données (3), un module d'interconnexion (4), un module d'exploitation maître (5) et une pluralité de modules d'exploitation esclaves (6). Le dispositif peut mettre en œuvre une exploitation suivante d'une ou de plusieurs couches convolutives d'un réseau neuronal artificiel. Pour chaque couche, dans un premier temps, des données sont d'abord sélectionnées à partir d'un vecteur de neurones d'entrée selon une fenêtre de convolution, puis une opération de convolution est effectuée avec un noyau de convolution pour calculer un résultat intermédiaire de la couche, puis le résultat intermédiaire est polarisé et activé pour obtenir des données de sortie. Les données de sortie sont utilisées comme données d'entrée d'une couche suivante.
(ZH) 一种执行卷积神经网络的装置,其中装置部分包括了指令存储单元(1)、控制器单元(2)、数据访问单元(3)、互连模块(4)、主运算模块(5)、以及多个从运算模块(6)。使用该装置可以实现一层或多层人工神经网络卷积层的正向运算。对于每一层来说,首先对输入神经元向量依据卷积窗口进行数据选择,然后与卷积核进行卷积运算,计算出本层的中间结果,然后对该中间结果加偏置并激活得到输出数据。将输出数据作为下一层的输入数据。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)