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1. (WO2017183034) CASCADED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
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Pub. No.:    WO/2017/183034    International Application No.:    PCT/IL2017/050461
Publication Date: 26.10.2017 International Filing Date: 20.04.2017
IPC:
G06K 9/46 (2006.01), G06N 3/04 (2006.01), G06T 1/40 (2006.01)
Applicants: RAMOT AT TEL AVIV UNIVERSITY LTD. [IL/IL]; P.O.B. 39296 6139201 Tel Aviv (IL)
Inventors: WOLF, Lior; (IL).
MUSHINSKY, Assaf; (IL)
Agent: KORAKH, Eliav; (IL)
Priority Data:
62/325,551 21.04.2016 US
62/325,553 21.04.2016 US
62/325,562 21.04.2016 US
1614009.7 16.08.2016 GB
62/486,997 19.04.2017 US
Title (EN) CASCADED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(FR) RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF EN CASCADE
Abstract: front page image
(EN)A convolutional neural network system for detecting at least one object in at least one image. The system includes a plurality of object detectors, corresponding to a predetermined image window size in the at least one image. Each object detector is associated with a respective down-sampling ratio with respect to the at least one image. Each object detector includes a respective convolutional neural network and an object classifier coupled with the convolutional neural network. The respective convolutional neural network includes a plurality of convolution layers. The object classifier classifies objects in the image according to the results from the convolutional neural network. Object detectors associated with the same respective down-sampling ratio define at least one group of object detectors. Object detectors in a group of object detectors being associated with common convolution layers.
(FR)L'invention concerne un système de réseau neuronal convolutif permettant de détecter au moins un objet dans au moins une image. Le système comprend une pluralité de détecteurs d'objets correspondant à une taille de fenêtre d'image prédéterminée dans la ou les images. Chaque détecteur d'objet est associé à un rapport de sous-échantillonnage respectif par rapport à l'image ou aux images. Chaque détecteur d'objet comprend un réseau neuronal convolutif respectif ainsi qu'un classificateur d'objets couplé au réseau neuronal convolutif. Le réseau neuronal convolutif respectif comprend une pluralité de couches de convolution. Le classificateur d'objets classe les objets dans l'image en fonction des résultats du réseau neuronal convolutif. Des détecteurs d'objets associés au même rapport de sous-échantillonnage respectif définissent au moins un groupe de détecteurs d'objets. Les détecteurs d'objets d'un groupe de détecteurs d'objets sont associés à des couches de convolution communes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)