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1. WO2017177901 - SEMANTIC MATCHING METHOD AND SMART DEVICE

Publication Number WO/2017/177901
Publication Date 19.10.2017
International Application No. PCT/CN2017/080107
International Filing Date 11.04.2017
IPC
G06F 17/30 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30Information retrieval; Database structures therefor
CPC
G06F 16/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
Applicants
  • 芋头科技(杭州)有限公司 YUTOU TECHNOLOGY (HANGZHOU) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 陈见耸 CHEN, Jiansong
  • 高鹏 GAO, Peng
Agents
  • 上海申新律师事务所 SHANGHAI SHENXIN LAW FIRM
Priority Data
201610227718.312.04.2016CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) SEMANTIC MATCHING METHOD AND SMART DEVICE
(FR) PROCÉDÉ DE MISE EN CORRESPONDANCE SÉMANTIQUE ET DISPOSITIF INTELLIGENT
(ZH) 一种语义匹配方法及智能设备
Abstract
(EN)
A semantic matching method and a smart device. The method comprises: according to an input of a user, acquiring a sentence to be parsed (S1); according to the sentence to be parsed, performing matching to obtain at least one rule semantic sentence pattern (S2); performing processing to obtain a first sentence vector of the sentence to be parsed, and respectively performing processing to obtain a second sentence vector of the at least one rule semantic sentence pattern obtained through matching (S3); respectively according to the first sentence vector and each second sentence vector, performing processing to obtain a vector similarity degree between the sentence to be parsed and each rule semantic sentence pattern obtained through matching (S4); and respectively comparing each vector similarity degree to a pre-set similarity degree threshold value, and returning semantic information about a rule semantic sentence pattern corresponding to a vector similarity degree greater than the similarity degree threshold value so as to serve as the semantics of the sentence to be parsed (S5). The beneficial effects of the technical solution are: solving the problem that semantic matching requires a large amount of manually written semantic sentence pattern rules, reducing the complexity of a semantic matching operation, and greatly improving the accuracy of semantic matching.
(FR)
L'invention concerne un procédé de mise en correspondance sémantique et un dispositif intelligent. Le procédé selon l'invention consiste : à acquérir une phrase à analyser (S1), en fonction d'une saisie d'un utilisateur ; selon la phrase à analyser, à effectuer une mise en correspondance pour obtenir au moins un modèle de phrase sémantique de règle (S2) ; à effectuer un traitement pour obtenir un premier vecteur de la phrase à analyser et à effectuer respectivement un traitement pour obtenir un deuxième vecteur de phrase dudit modèle de phrase sémantique de règle au moins obtenu par la mise en correspondance (S3) ; à effectuer, en fonction du premier vecteur de phrase et de chaque deuxième vecteur de phrase respectivement, un traitement pour obtenir un degré de similarité de vecteur entre la phrase à analyser et chaque modèle de phrase sémantique de règle obtenu par la mise en correspondance (S4) ; et à comparer respectivement chaque degré de similarité de vecteur à une valeur seuil de degré de similarité prédéfinie et à renvoyer des informations sémantiques relatives à un modèle de phrase sémantique de règle correspondant à un degré de similarité de vecteur supérieur à la valeur seuil de degré de similarité, de sorte qu'elles servent de sémantique à la phrase à analyser (S5). La présente invention présente l'avantage : de résoudre le problème selon lequel la mise en correspondance sémantique nécessite une grande quantité de règles de modèles de phrases sémantiques écrites manuellement, de réduire la complexité d'une opération de mise en correspondance sémantique et d'améliorer considérablement la précision de la mise en correspondance sémantique.
(ZH)
一种语义匹配方法及智能设备;方法包括:根据使用者的输入获取待解析语句(S1);根据待解析语句匹配得到至少一个规则语义句式(S2);处理得到待解析语句的第一语句向量,以及分别处理得到匹配得到的至少一个规则语义句式的第二语句向量(S3);分别根据第一语句向量和每个第二语句向量,处理得到待解析语句与每个匹配得到的规则语义句式之间的向量相似度(S4);分别将每个向量相似度与一预设的相似度阈值进行比较,并返回大于相似度阈值的向量相似度所对应的规则语义句式的语义信息,以作为待解析语句的语义(S5)。上述技术方案的有益效果是:解决语义匹配需要人工撰写大量的语义句式规则,降低语义匹配操作的复杂度,并且大幅提升语义匹配的准确度。
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