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1. (WO2017176356) PARTITIONED MACHINE LEARNING ARCHITECTURE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2017/176356    International Application No.:    PCT/US2017/016715
Publication Date: 12.10.2017 International Filing Date: 06.02.2017
IPC:
G06N 99/00 (2010.01), G06N 3/08 (2006.01)
Applicants: WILLIAM MARSH RICE UNIVERSITY [US/US]; 6100 MAIN STREET HOUSTON, Texas 77005 (US)
Inventors: ROUHANI, Bita Darvish; (IR).
MIRHOSEINI, Azalia; (US).
KOUSHANFAR, Farinaz; (US)
Agent: SUAREZ, Pedro F.; (US)
Priority Data:
62/294,215 11.02.2016 US
Title (EN) PARTITIONED MACHINE LEARNING ARCHITECTURE
(FR) ARCHITECTURE D'APPRENTISSAGE MACHINE DIVISÉE
Abstract: front page image
(EN)A system may include a processor and a memory. The memory may include program code that provides operations when executed by the processor. The operations may include: partitioning, based at least on a resource constraint of a platform, a global machine learning model into a plurality of local machine learning models; transforming training data to at least conform to the resource constraint of the platform; and training the global machine learning model by at least processing, at the platform, the transformed training data with a first of the plurality of local machine learning models.
(FR)Système pouvant comprendre un processeur et une mémoire. La mémoire peut comprendre un code de programme qui fournit des opérations lorsqu'il est exécuté par le processeur. Les opérations peuvent consister à : diviser, sur la base au moins une contrainte de ressource d'une plateforme, un modèle d'apprentissage machine global en une pluralité de modèles d'apprentissage machine locaux ; transformer des données d'entraînement pour se conformer au moins à la contrainte de ressource de la plateforme ; et à entraîner le modèle d'apprentissage machine global en traitant au moins, au niveau de la plateforme, des données d'entraînement transformées avec un premier modèle de la pluralité de modèles d'apprentissage machine locaux.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)