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1. (WO2017166512) VIDEO CLASSIFICATION MODEL TRAINING METHOD AND VIDEO CLASSIFICATION METHOD
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Pub. No.: WO/2017/166512 International Application No.: PCT/CN2016/089246
Publication Date: 05.10.2017 International Filing Date: 07.07.2016
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: LE HOLDINGS (BEIJING) CO., LTD.[CN/CN]; Room 1102, 10 Layer, Building 3, No.105 Yaojiayuan Road, Chaoyang District Beijing 100025, CN
LECLOUD COMPUTING CO., LTD.[CN/CN]; 15 Floor, Building 1 Guanhuguoji, 105 Yaojiayuan Road, Chaoyang District Beijing 100025, CN
Inventors: ZHANG, Lining; CN
YU, Jing; CN
Agent: CHINABLE IP; Room 620, 35-10-2, The 6th Floor No.35 Anding Road, Chaoyang District Beijing 100029, CN
Priority Data:
201610202497.431.03.2016CN
Title (EN) VIDEO CLASSIFICATION MODEL TRAINING METHOD AND VIDEO CLASSIFICATION METHOD
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE DE CLASSIFICATION VIDÉO ET PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION VIDÉO
(ZH) 视频分类模型的训练方法和视频分类方法
Abstract: front page image
(EN) A training method of a video classification model and a video classification method on the basis of the trained video classification model, the training method of the video classification model comprising: obtaining text content and existing category labels for each video in a video set of a certain domain (S1); segmenting words of the text content of each video to obtain a set of attribute words for each video (S2); and establishing a Bayesian model, and inputting the set of attribute words and the existing category labels of each video in the video set of the certain domain into the Bayesian model to train the Bayesian model, so as to obtain a video classification model (S3). The video classification method comprises: segmenting words of the text content of a to-be-classified video, to obtain a set of attribution words of the to-be-classified video (S02); inputting each attribute word in the set of attribute words into a video classification model to determine a category label of the to-be-classified video in the category directory. With this method, it is possible to achieve the classification of video efficiently, easily and with high accuracy.
(FR) L'invention concerne un procédé d'apprentissage d'un modèle de classification vidéo et un procédé de classification vidéo sur la base du modèle de classification vidéo appris, le procédé d'apprentissage du modèle de classification vidéo consistant à : obtenir un contenu textuel et des étiquettes de catégorie existantes pour chaque vidéo dans un ensemble vidéo d'un certain domaine (S1); segmenter des mots du contenu textuel de chaque vidéo pour obtenir un ensemble de mots d'attribut pour chaque vidéo (S2); et établir un modèle bayésien, et entrer l'ensemble de mots d'attribut et les étiquettes de catégorie existantes de chaque vidéo dans l'ensemble vidéo dudit certain domaine dans le modèle bayésien pour former le modèle bayésien, de façon à obtenir un modèle de classification vidéo (S3). Le procédé de classification de vidéo consiste à : segmenter des mots du contenu textuel d'une vidéo à classer, pour obtenir un ensemble de mots d'attribution de la vidéo à classer (S02); entrer chaque mot d'attribut dans l'ensemble de mots d'attribut dans un modèle de classification vidéo afin de déterminer une étiquette de catégorie de la vidéo à classer dans le répertoire de catégories. Grâce à ce procédé, il est possible d'obtenir la classification de la vidéo de manière efficace, facile et avec une grande précision.
(ZH) 一种视频分类模型的训练方法以及基于训练好的视频分类模型对视频进行分类的方法,其中,视频分类模型的训练方法,包括获取某领域视频集合中每个视频的文本内容和已有类别标签(S1);对每个视频的文本内容进行分词,得到每个视频的属性词集合(S2);建立贝叶斯模型,将该领域视频集合中每个视频的属性词集合和已有类别标签输入至贝叶斯模型以对所述贝叶斯模型进行训练,得到视频分类模型(S3)。对视频进行分类的方法包括对待分类视频的文本内容进行分词,得到待分类视频的属性词集合(S02),将属性词集合中的每个属性词输入视频分类模型,从而确定所述待分类视频在所述类别目录中的类别标签,能够高效、简便和高准确率地实现对视频的分类。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)