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1. (WO2017157183) AUTOMATIC MULTI-THRESHOLD CHARACTERISTIC FILTERING METHOD AND APPARATUS
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Pub. No.: WO/2017/157183 International Application No.: PCT/CN2017/075517
Publication Date: 21.09.2017 International Filing Date: 03.03.2017
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
[IPC code unknown for G06K 9]
Applicants:
阿里巴巴集团控股有限公司 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED; 开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 Fourth Floor, One Capital Place P.O. Box 847, George Town, Grand Cayman, KY
Inventors:
瞿神全 QU, Shenquan; CN
周俊 ZHOU, Jun; CN
崔卿 CUI, Qing; CN
丁永明 DING, Yongming; CN
Agent:
北京三友知识产权代理有限公司 BEIJING SANYOU INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY LTD.; 中国北京市 金融街35号国际企业大厦A座16层 16th Fl., Block A, Corporate Square No. 35 Jinrong Street Beijing 100033, CN
Priority Data:
201610154296.117.03.2016CN
Title (EN) AUTOMATIC MULTI-THRESHOLD CHARACTERISTIC FILTERING METHOD AND APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE FILTRAGE DE CARACTÉRISTIQUES MULTI-SEUILS AUTOMATIQUE
(ZH) 一种自动多阀值特征过滤方法及装置
Abstract:
(EN) An automatic multi-threshold characteristic filtering method and apparatus. The characteristic filtering method comprises: during the iteration of a machine leaning model training, calculating a characteristic filtering threshold and a characteristic related value in this round of iteration according to a result of a previous round of iteration (S1); and performing characteristic filtering on a sample according to the calculated characteristic filtering threshold and the calculated characteristic related value (S2). The characteristic filtering apparatus comprises a calculation module and a characteristic filtering module. By means of the method and the apparatus, different characteristic filtering thresholds are automatically generated in each round of iteration, thereby greatly improving the precision of the filtering threshold, and compared with an existing fixed single threshold, the training speed of machine automatic learning and the precision of the machine learning model are greatly improved.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil de filtrage de caractéristiques multi-seuils automatique. Le procédé de filtrage de caractéristiques comprend les étapes suivantes consistant : pendant l'itération d'un apprentissage de modèle d'inclinaison de machine, à calculer un seuil de filtrage de caractéristiques et d'une valeur associée de caractéristiques dans ce cycle d'itération selon un résultat d'un tour précédent d'itération (S1); et à effectuer un filtrage caractéristique sur un échantillon en fonction du seuil de filtrage caractéristique calculé et de la valeur liée aux caractéristiques calculées (S2). L'appareil de filtrage de caractéristiques comprend un module de calcul et un module de filtrage de caractéristiques. Au moyen du procédé et de l'appareil, différents seuils de filtrage de caractéristiques sont automatiquement générés dans chaque tour d'itération, ce qui améliore considérablement la précision du seuil de filtrage, et par comparaison à un seuil unique fixe existant, la vitesse d'apprentissage de l'apprentissage automatique de la machine et la précision du modèle d'apprentissage machine sont considérablement améliorées.
(ZH) 一种自动多阀值特征过滤方法及装置,所述特征过滤方法在机器学习模型训练的迭代过程中,根据上一轮迭代的结果计算本轮迭代的特征过滤阈值及特征相关值(S1),并根据计算得到的特征过滤阈值和特征相关值,对样本进行特征过滤(S2)。该特征过滤装置包括计算模块和特征过滤模块。该方法及装置在每一轮迭代时,都能自动生成不同的特征过滤阀值,极大的提高了过滤阀值的精准度,与现有固定单一阀值相比,能极大地提高机器自动学习的训练速度和机器学习模型的准确度。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)