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1. (WO2017157119) METHOD AND DEVICE FOR IDENTIFYING ABNORMAL BEHAVIOR OF VEHICLE
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Pub. No.: WO/2017/157119 International Application No.: PCT/CN2017/073477
Publication Date: 21.09.2017 International Filing Date: 14.02.2017
IPC:
G08G 1/01 (2006.01) ,G06K 9/68 (2006.01)
G PHYSICS
08
SIGNALLING
G
TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
1
Traffic control systems for road vehicles
01
Detecting movement of traffic to be counted or controlled
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
68
using sequential comparisons of the image signals with a plurality of reference, e.g. addressable memory
Applicants:
中兴通讯股份有限公司 ZTE CORPORATION [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦 ZTE Plaza Keji Road South,Hi-Tech Industrial Park Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventors:
马昌军 MA, Changjun; CN
解海波 XIE, Haibo; CN
Agent:
北京康信知识产权代理有限责任公司 KANGXIN PARTNERS,P.C.; 中国北京市 海淀区知春路甲48号盈都大厦A座16层 Floor 16, Tower A, Indo Building A48 Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098, CN
Priority Data:
201610156687.718.03.2016CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR IDENTIFYING ABNORMAL BEHAVIOR OF VEHICLE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR IDENTIFIER UN COMPORTEMENT ANORMAL D'UN VÉHICULE
(ZH) 一种车辆异常行为的识别方法及装置
Abstract:
(EN) A method and device for identifying an abnormal behavior of a vehicle. The identification method comprises: obtaining vehicle monitoring data collected on multiple monitoring points arranged in a statistics region, and extracting behavior characteristic data of a to-be-inspected vehicle from the vehicle monitoring data (101); obtaining a traveling track sequence of the to-be-inspected vehicle according to the behavior characteristic data (102); and determining whether the to-be-inspected vehicle has an abnormal behavior according to the traveling track sequence and a pre-obtained vehicle behavior mode in the statistics region (103). The identification device correspondingly comprises a first obtaining module (401), a second obtaining module (402), and a determining module (403). The method and the device resolve the defect in the related art of failure to perform correlation analysis on vehicle monitoring data collected on multiple monitoring points, and also resolve the problem of failure to automatically determine abnormal behaviors of a vehicle in a long time, thereby improving the identification accuracy and the identification efficiency of the abnormal behaviors of the vehicle.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif pour identifier un comportement anormal d'un véhicule. Le procédé d'identification comprend les étapes suivantes : obtention de données de surveillance de véhicule collectées sur de multiples points de surveillance disposés dans une région de statistiques, et extraction des données caractéristiques de comportement d'un véhicule à inspecter à partir des données de surveillance de véhicule (101); obtention d'une séquence de suivi de déplacement du véhicule à inspecter conformément aux données caractéristiques de comportement (102); et détermination si le véhicule à inspecter présente ou non un comportement anormal conformément à la séquence de suivi de déplacement et un mode de comportement de véhicule obtenu préalablement dans la région de statistiques (103). Le dispositif d'identification comprend en conséquence un premier module d'obtention (401), un deuxième module d'obtention (402) et un module de détermination (403). Le procédé et le dispositif corrigent le défaut dans l'état de la technique associé concernant l'échec de la réalisation d'une analyse de corrélation sur des données de surveillance de véhicule collectées sur de multiples points de surveillance, et résout également le problème de l'échec à déterminer automatiquement des comportements anormaux d'un véhicule à long terme, améliorant ainsi la précision d'identification et l'efficacité d'identification des comportements anormaux du véhicule.
(ZH) 一种车辆异常行为的识别方法及识别装置,识别方法包括:获取统计区域内设置的多个监控点位采集的车辆监控数据,并从车辆监控数据中提取待验车辆的行为特征数据(101);根据行为特征数据,获取待验车辆的行驶轨迹序列(102);根据行驶轨迹序列和预先获取的统计区域内的车辆行为模式,判断待验车辆是否存在异常行为(103);识别装置相应地包括第一获取模块(401)、第二获取模块(402)以及判断模块(403)。该方法和装置解决了现有技术中无法对多个监控点采集到的车辆监控数据进行关联分析的缺陷,同时解决了无法对较长时间内的车辆异常行为自动判断的问题,增加了车辆异常行为的识别准确度和识别效率。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)