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1. (WO2017156325) LONG-RANGE TEMPERATURE FORECASTING
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Pub. No.: WO/2017/156325 International Application No.: PCT/US2017/021663
Publication Date: 14.09.2017 International Filing Date: 09.03.2017
IPC:
G06F 17/00 (2006.01) ,G06N 5/00 (2006.01)
[IPC code unknown for G06F 17][IPC code unknown for G06N 5]
Applicants:
THE CLIMATE CORPORATION [US/US]; 201 3rd Street #1100 San Francisco, California 94103, US
Inventors:
KLEEMAN, Alex; US
DAIL, Holly; US
Agent:
BAJWA, Sanjeev S.; US
KARLIN, Elliot Hershel; US
STONE, Adam C.; US
HICKMAN, Brian D.; US
MILLER, Brian N.; US
PALERMO, Christopher J.; US
LEDESMA, Daniel D.; US
MILLER, Daniel E.; US
PARKER, Daniel W.; US
TSANG, Dominic; US
BECKER, Edward A.; US
HALE, Fred T.; US
VYSHYNSKA, Iryna V.; US
BARATZ, Justin R.; US
PAPANYAN, Khachatur V.; US
BINGHAM, Marcel K.; US
KULCZYCKA, Malgorzata A.; US
PATHIYAL, Sanjay; US
BASSETT, Sarah S.; US
MEIKLE, Tammy L.; US
MADRAK, Jeffrey R.; US
BALASUBRAMANYAM, Poornima; US
Priority Data:
15/066,95810.03.2016US
Title (EN) LONG-RANGE TEMPERATURE FORECASTING
(FR) PRÉVISION DE TEMPÉRATURE À LONG TERME
Abstract:
(EN) In an approach, a computer receives an observation dataset that identifies one or more ground truth values of an environmental variable at one or more times and a reforecast dataset that identifies one or more predicted values of the environmental variable produced by a forecast model that correspond to the one or more times. The computer then trains a climatology on the observation dataset to generate an observed climatology and trains the climatology on the reforecast dataset to generate a forecast climatology. The computer identifies observed anomalies by subtracting the observed climatology from the observation dataset and forecast anomalies by subtracting the forecast climatology from the reforecast dataset. The computer then models the observed anomalies as a function of the forecast anomalies, resulting in a calibration function, which the computer can then use to calibrate new forecasts received from the forecast model.
(FR) Une approche de l'invention concerne la réception par un ordinateur d'un ensemble de données d'observation identifiant une ou plusieurs valeurs réelles terrestres d'une variable environnementale à un ou plusieurs moments et répète une prévision d'un ensemble de données identifiant une ou plusieurs valeurs prévues de la variable environnementale produites par un modèle de prévision correspondant auxdits moments. L'ordinateur entraîne ensuite une climatologie sur l'ensemble de données d'observation pour générer une climatologie observée et entraîne la climatologie sur l'ensemble de données de prévision répétée pour générer une climatologie de prévision. L'ordinateur identifie des anomalies observées par la soustraction de la climatologie observée à l'ensemble de données d'observation et des anomalies de prévision par la soustraction de la climatologie de prévision à l'ensemble de données de prévision répétée. L'ordinateur modélise ensuite les anomalies observées en fonction des anomalies de prévision, ce qui génère une fonction d'étalonnage que l'ordinateur peut ensuite utiliser pour étalonner de nouvelles prévisions reçues en provenance du modèle de prévision.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)