Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2017152531) ULTRASONIC WAVE-BASED AIR GESTURE RECOGNITION METHOD AND SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2017/152531 International Application No.: PCT/CN2016/085475
Publication Date: 14.09.2017 International Filing Date: 12.06.2016
IPC:
G06F 3/01 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
3
Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
01
Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
Applicants:
中国科学院计算技术研究所 INSTITUTE OF COMPUTING TECHNOLOGY, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; 中国北京市 海淀区中关村科学院南路6号 No. 6 Kexueyuan South Road, Zhongguancun, Haidian District Beijing 100190, CN
深圳市车音网科技有限公司 SHENZHEN VCYBER TECHNOLOGY CO., LTD [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区科苑路6号科技园工业大厦东606A 606A, East Science&Technology Industrial Building No. 6 Keyuan Road, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventors:
陈益强 CHEN, Yiqiang; CN
杨晓东 YANG, Xiaodong; CN
于汉超 YU, Hanchao; CN
曾辉 ZENG, Hui; CN
黄伟城 HUANG, Weicheng; CN
钟习 ZHONG, Xi; CN
胡子昂 HU, Ziang; CN
Agent:
北京泛华伟业知识产权代理有限公司 PANAWELL & PARTNERS, LLC; 中国北京市 朝阳区朝阳门外大街16号中国人寿大厦1002-1005 1002-1005, China Life Tower 16 Chao Yang Men Wai Street Chaoyang District Beijing 100020, CN
Priority Data:
201610127516.107.03.2016CN
Title (EN) ULTRASONIC WAVE-BASED AIR GESTURE RECOGNITION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE GESTE EN L'AIR BASÉS SUR DES ONDES ULTRASONIQUES
(ZH) 一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统
Abstract:
(EN) An ultrasonic wave-based air gesture recognition method and system. The method comprises: using a pre-trained palm movement trend model to recognize palm movement trends on the basis of collected ultrasonic wave signals reflected back by a human hand to obtain a palm movement trend timing sequence comprising a series of palm movement trends, wherein the palm movement trend model is a model obtained by training according to acoustic characteristics of the ultrasonic wave signals reflected back by the human hand and used for recognizing the palm movement trends; and performing gesture recognition on the obtained palm movement trend timing sequence by using a pre-trained gesture recognition model, wherein the gesture recognition model is a model obtained by training according to a training data set consisting of the palm movement trend timing sequence and used for recognizing a gesture. The method and system are applicable to a smart mobile terminal, and can achieve both high precision and high robustness of gesture recognition.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de reconnaissance de gestes en l'air basés sur des ondes ultrasoniques. Le procédé consiste à: utiliser un modèle de tendance de mouvement de paume à pré-apprentissage pour reconnaître des tendances de mouvement de paume sur la base de signaux d'onde ultrasonique collectés réfléchis par une main humaine pour obtenir une séquence de synchronisation de tendance de mouvement de paume comprenant une série de tendances de mouvement de paume, dans lequel le modèle de tendance de mouvement de paume est un modèle obtenu par apprentissage en fonction de caractéristiques acoustiques des signaux d'onde ultrasonique réfléchis par une main humaine et utilisés pour reconnaître des tendances de mouvement de paume; et effectuer une reconnaissance de geste sur la séquence de synchronisation de tendance de mouvement de paume obtenu en utilisant un modèle de reconnaissance de geste à pré-apprentissage, dans lequel le modèle de reconnaissance de geste est un modèle obtenu par apprentissage en fonction d'un ensemble de données d'apprentissage comprenant une séquence de synchronisation de tendance de mouvement de paume et utilisé pour la reconnaissance de geste. Le procédé et le système sont applicables à un terminal mobile intelligent, et permettent d'obtenir à la fois une grande précision et une grande fiabilité de reconnaissance de gestes.
(ZH) 一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统,所述方法包括:利用预先训练好的手掌运动趋势模型,对所采集的经由人手反射回的超声波信号识别手掌运动趋势,得到包含一系列手掌运动趋势的手掌运动趋势时序序列;其中,所述手掌运动趋势模型是根据人手反射回的超声波信号的声学特征训练得到的用于识别手掌运动趋势的模型;以及,利用预先训练好的手势识别模型,对得到的手掌运动趋势时序序列进行手势识别;其中,所述手势识别模型是根据由手掌运动趋势时序序列组成的训练数据集训练得到的用于识别手势的模型。上述方法及系统适用于智能移动终端,并且同时能实现手势识别的高精度和高鲁棒性。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)