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1. (WO2017141997) CHARACTERISTIC AMOUNT CONVERSION MODULE, PATTERN IDENTIFICATION DEVICE, PATTERN IDENTIFICATION METHOD, AND PROGRAM
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Pub. No.: WO/2017/141997 International Application No.: PCT/JP2017/005600
Publication Date: 24.08.2017 International Filing Date: 15.02.2017
IPC:
G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
国立大学法人電気通信大学 THE UNIVERSITY OF ELECTRO-COMMUNICATIONS [JP/JP]; 東京都調布市調布ケ丘一丁目5番地1 1-5-1, Chofugaoka, Chofu-shi, Tokyo 1828585, JP
Inventors:
渡邉 恵理子 WATANABE Eriko; JP
藤吉 弘亘 FUJIYOSHI Hironobu; JP
谷口 泰史 TANIGUCHI Yasufumi; JP
池田 佳奈美 IKEDA Kanami; JP
脇田 英 WAKITA Suguru; JP
鈴木 秀典 SUZUKI Hidenori; JP
Agent:
棚井 澄雄 TANAI Sumio; JP
小林 淳一 KOBAYASHI Junichi; JP
清水 雄一郎 SHIMIZU Yuichirou; JP
Priority Data:
2016-02589215.02.2016JP
Title (EN) CHARACTERISTIC AMOUNT CONVERSION MODULE, PATTERN IDENTIFICATION DEVICE, PATTERN IDENTIFICATION METHOD, AND PROGRAM
(FR) MODULE DE CONVERSION DE QUANTITÉS CARACTÉRISTIQUES, DISPOSITIF D'IDENTIFICATION DE FORMES, PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION DE FORMES, ET PROGRAMME
(JA) 特徴量変換モジュール、パターン識別装置、パターン識別方法、およびプログラム
Abstract:
(EN) A characteristic amount conversion module (characteristic amount conversion means) (500) to which the present invention is applied is equipped with: a learning data input unit (510); an intermediate layer setting unit (520), which inputs learning data that has been input to the learning data input unit into a learning model configured from a function comprising a formula having, as factors, a weighting and a bias having a second dimensional number satisfying an optical calculation constraint condition, and which sets an intermediate layer having the second dimensional number; an output calculation unit (530); an error calculation unit (540); a determination unit (550); a weighting bias changing unit (560); a learning model output unit (570); and a control unit (580).
(FR) La présente invention concerne un module (500) de conversion de quantités caractéristiques (moyen de conversion de quantités caractéristiques) comportant: une unité (510) de saisie de données d'apprentissage; une unité (520) de spécification de couche intermédiaire, qui introduit des données d'apprentissage ayant été saisies dans l'unité de saisie de données d'apprentissage dans un modèle d'apprentissage constitué d'une fonction comportant une formule ayant pour facteurs une pondération et un biais comprenant un deuxième nombre dimensionnel satisfaisant une condition de contrainte de calcul optique, et qui spécifie une couche intermédiaire comprenant le deuxième nombre dimensionnel; une unité (530) de calcul de sortie; une unité (540) de calcul d'erreur; une unité (550) de détermination; une unité (560) de modification de biais/pondération; une unité (570) de sortie de modèle d'apprentissage; et une unité (580) de commande.
(JA) 本発明を適用した特徴量変換モジュール(特徴量変換手段)(500)は、学習データ入力部(510)と、光演算制約条件を満たす第二の次元数を有する重みとバイアスとを因子にもつ式からなる関数より構成された学習モデルに、前記学習データ入力部に入力された学習データを入力し、前記第二の次元数を有する中間層を設定する中間層設定部(520)と、出力算出部(530)と、誤差算出部(540)と、判定部(550)と、重みバイアス変更部(560)と、学習モデル出力部(570)と、制御部(580)と、を備えている。
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)