Search International and National Patent Collections
Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persists, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2017137859) SYSTEMS AND METHODS FOR LANGUAGE FEATURE GENERATION OVER MULTI-LAYERED WORD REPRESENTATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2017/137859 International Application No.: PCT/IB2017/050276
Publication Date: 17.08.2017 International Filing Date: 19.01.2017
IPC:
G06F 17/27 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
20
Handling natural language data
27
Automatic analysis, e.g. parsing, orthograph correction
Applicants:
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US/US]; New Orchard Road Armonk, NY 10504, US
IBM UNITED KINGDOM LIMITED [GB/GB]; PO Box 41, North Harbour Portsmouth, Hampshire PO6 3AU, GB (MG)
IBM (CHINA) INVESTMENT COMPANY LIMITED [CN/CN]; 25/F, Pangu Plaza No.27, Central North 4th Ring Road, Chaoyang District Beijing 100101, CN (MG)
Inventors:
SHNARCH, Eyal; IL
LEVY, Ran; IL
SLONIM, Noam; IL
Agent:
FOURNIER, Kevin; GB
Priority Data:
15/018,87709.02.2016US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR LANGUAGE FEATURE GENERATION OVER MULTI-LAYERED WORD REPRESENTATION
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE GÉNÉRATION D’ATTRIBUTS DE LANGAGE SUR UNE REPRÉSENTATION DE MOTS MULTICOUCHE
Abstract:
(EN) There is provided a computer-implemented method for outputting one or more cross-layer patterns to identify a target semantic phenomenon in text, the method comprising: extracting, for each word of at least some words of each training text fragment of training text fragments designated as representing a target semantic phenomenon, feature-values defined by respective layers; statistically analyzing the feature-values identified for the training text fragments to identify one or more cross-layer patterns comprising layers representing a common pattern for the training text fragments, the common cross-layer pattern defining one or more feature-values of a respective layer of one or more words and at least another feature-value of another respective layer of another word; and outputting the identified cross-layer pattern(s) for identifying a text fragment representing the target semantic phenomenon.
(FR) L’invention concerne un procédé informatique pour la transmission d’un ou plusieurs schémas à couches croisées pour identifier un phénomène sémantique cible dans du texte, le procédé consistant : à extraire, pour chaque mot parmi au moins des mots de chaque fragment de texte d'apprentissage parmi des fragments de textes d’apprentissage désignés comme représentatifs d’un phénomène sémantique cible, des valeurs d’attributs définies par des couches respectives ; à analyser statistiquement les valeurs d’attributs identifiées pour les fragments de textes d’apprentissage pour identifier un ou plusieurs schémas à couches croisées comprenant des couches représentant un schéma commun pour les fragments de textes d’apprentissage, le schéma de couches croisées définissant une ou plusieurs valeurs d’attributs pour une couche respective d’un ou plusieurs mots et au moins une autre valeur d’attribut d’un autre couche respective d’un autre mot ; et à transmettre le ou les schémas identifiés à couches croisées pour l’identification d’un fragment de texte représentant le phénomène sémantique cible.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)
Also published as:
CN108604228