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1. (WO2017136417) MODELING TRENDS IN CROP YIELDS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2017/136417 International Application No.: PCT/US2017/016007
Publication Date: 10.08.2017 International Filing Date: 01.02.2017
IPC:
G06F 17/17 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10
Complex mathematical operations
17
Function evaluation by approximation methods, e.g. interpolation or extrapolation, smoothing or least mean square method
Applicants:
THE CLIMATE CORPORATION [US/US]; 201 3rd Street #1100 San Francisco, California 94103, US
Inventors:
ALDOR-NOIMAN, Sivan; US
ANDREJKO, Erik; US
Agent:
KULCZYCKA, Malgorzata A.; US
KARLIN, Elliot Hershel; US
BAJWA, Sanjeev S.; US
STONE, Adam C.; US
HICKMAN, Brian D.; US
MILLER, Brian N.; US
PALERMO, Christopher J.; US
LEDESMA, Daniel D.; US
PARKER, Daniel W.; US
TSANG, Dominic; US
BECKER, Edward A.; US
HALE, Fred T.; US
VYSHYNSKA, Iryna V.; US
BARATZ, Justin R.; US
PAPANYAN, Khachatur V.; US
BINGHAM, Marcel K.; US
PATHIYAL, Sanjay; US
BASSETT, Sarah S.; US
MEIKLE, Tammy L.; US
MADRAK, Jeffrey R.; US
BALASUBRAMANYAM, Poornima; US
YAO, Guhua; US
Priority Data:
15/017,37005.02.2016US
Title (EN) MODELING TRENDS IN CROP YIELDS
(FR) MODÉLISATION DE TENDANCES DANS DES RENDEMENTS DE CULTURE
Abstract:
(EN) A method and system for modeling trends in crop yields is provided. In an embodiment, the method comprises receiving, over a computer network, electronic digital data comprising yield data representing crop yields harvested from a plurality of agricultural fields and at a plurality of time points; in response to receiving input specifying a request to generate one or more particular yield data: determining one or more factors that impact yields of crops that were harvested from the plurality of agricultural fields; decomposing the yield data into decomposed yield data that identifies one or more data dependencies according to the one or more factors; generating, based on the decomposed yield data, the one or more particular yield data; generating forecasted yield data or reconstructing the yield data by incorporating the one or more particular yield data into the yield data.
(FR) L’invention concerne un procédé et un système servant à modéliser des tendances dans des rendements de culture. Dans un mode de réalisation, le procédé consiste : à recevoir, sur un réseau informatique, des données numériques électroniques comprenant des données de rendement représentant des rendements de culture récoltés à partir d’une pluralité de champs agricoles et à une pluralité d’instants ; en réponse à la réception d’une entrée spécifiant une requête servant à générer une ou plusieurs données de rendement particulières : à déterminer un ou plusieurs facteurs qui ont un impact sur les rendements de culture qui ont été récoltés à partir de la pluralité de champs agricoles ; à décomposer les données de rendement en données de rendement décomposées qui identifient une ou plusieurs dépendances de données selon le ou les facteurs ; à générer, sur la base des données de rendement décomposées, la ou les données de rendement particulières ; à générer des données de rendement prévues ou reconstruire les données de rendement par incorporation de la ou des données de rendement particulières dans les données de rendement.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)
Also published as:
AU2017215188CA3013215EP3411802BR112018015688