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1. (WO2017133188) METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING FEATURE SET
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Pub. No.: WO/2017/133188 International Application No.: PCT/CN2016/090293
Publication Date: 10.08.2017 International Filing Date: 18.07.2016
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants:
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors:
涂丹丹 TU, Dandan; CN
张家劲 ZHANG, Jiajin; CN
Agent:
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) SHENPAT INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 中国广东省深圳市 国贸大厦15楼西座1521室 Room 1521, West Block, Guomao Building Shenzhen, Guangdong 518014, CN
Priority Data:
201610082067.305.02.2016CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING FEATURE SET
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTERMINATION D'UN ENSEMBLE DE CARACTÉRISTIQUES
(ZH) 一种特征集确定的方法及装置
Abstract:
(EN) A method for determining a feature set, comprising: acquiring, according to a received feature set determination request, data for feature learning, the feature set determination request comprising a learning target for feature learning, analyzing the type of the data, dividing the data into a first type of data and a second type of data, learning the first type of data in a semi-supervised way, extracting a plurality of a first type of features, learning the second type of data in a self-adaptive way, extracting a plurality of a second type of features; evaluating the first type of features and the second type of features, so as to obtain an optimal feature set, the optimal feature set comprising a plurality of features, the accuracy of which satisfies a preset condition, the accuracy being the proximity of the features to the learning target. The method not only improves the efficiency of feature learning, but also can increase the accuracy of the feature set.
(FR) L'invention concerne un procédé de détermination d'un ensemble de caractéristiques, comportant les étapes consistant à: acquérir, selon une demande reçue de détermination d'un ensemble de caractéristiques, des données destinées à l'apprentissage de caractéristiques, la demande de détermination d'un ensemble de caractéristiques comportant une cible d'apprentissage pour l'apprentissage de caractéristiques, analyser le type des données, diviser les données en un premier type de données et un deuxième type de données, apprendre le premier type de données de façon semi-supervisée, extraire une pluralité de caractéristiques d'un premier type de caractéristiques, apprendre le deuxième type de données de façon auto-adaptative, extraire une pluralité de caractéristiques d'un deuxième type de caractéristiques; évaluer le premier type de caractéristiques et le deuxième type de caractéristiques, de façon à obtenir un ensemble optimal de caractéristiques, l'ensemble optimal de caractéristiques comportant une pluralité de caractéristiques dont la précision satisfait une condition prédéfinie, la précision étant la proximité des caractéristiques par rapport à la cible d'apprentissage. Non seulement le procédé améliore le rendement d'apprentissage de caractéristiques, mais il peut également accroître la précision de l'ensemble de caractéristiques.
(ZH) 一种特征集确定的方法,包括:根据接收到的特征集确定请求,获取用于特征学习的数据,特征集确定请求中包括特征学习的学习目标,对该数据进行类型分析,划分出第一类型的数据和第二类型的数据,对第一类型的数据进行半监督学习,提取出多个第一类型的特征,对第二类型的数据进行自适应学习,提取出多个第二类型的特征;对第一类型的特征和第二类型的特征进行评估,以得到最优特征集,最优特征集包括多个准确率满足预置条件的特征,准确率为特征与学习目标的接近程度。上述方法不仅提高了特征学习的效率,还可以提升特征集的准确度。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)