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1. (WO2017132018) DETERMINING USER SENTIMENT IN CHAT DATA
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Pub. No.: WO/2017/132018 International Application No.: PCT/US2017/013884
Publication Date: 03.08.2017 International Filing Date: 18.01.2017
IPC:
G06F 17/27 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
20
Handling natural language data
27
Automatic analysis, e.g. parsing, orthograph correction
Applicants:
MZ IP HOLDINGS, LLC [US/US]; 2225 E. Bayshore Road, Suite 200 Palo Alto, CA 94303, US
Inventors:
BOJJA, Nikhil; US
KANNAN, Shivasankari; US
KARUPPUSAMY, Satheeshkumar; US
Agent:
RUMMLER, Jeffrey, R.; US
ASHRAF, Shovon; US
BUCHMAN, Joshua; US
ARGENTIERI, Steven, R.; US
BRODOWSKI, Michael; US
Priority Data:
15/007,63927.01.2016US
Title (EN) DETERMINING USER SENTIMENT IN CHAT DATA
(FR) DÉTERMINATION DES SENTIMENTS D'UN UTILISATEUR DANS DES DONNÉES DE CLAVARDAGE
Abstract:
(EN) Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for receiving a message authored by a user, determining, using a first classifier, that the message contains at least a first word describing positive or negative sentiment and, based thereon, extracting, using a first feature extractor, one or more features of the message, wherein each feature comprises a respective word or phrase in the message and a respective weight signifying a degree of positive or negative sentiment, and determining, using a second classifier that uses the extracted features as input, a score describing a degree of positive or negative sentiment of the message, wherein the first feature extractor was trained with a set of training messages that each was labeled as having positive or negative sentiment.
(FR) La présente invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support d'enregistrement informatique, consistant à recevoir un message créé par un utilisateur, à déterminer, à l'aide d'un premier classificateur, que le message contient au moins un premier mot décrivant un sentiment positif ou négatif et, en se basant sur cela, à extraire, à l'aide d'un premier extracteur de caractéristiques, une ou plusieurs caractéristiques du message, chaque caractéristique comprenant respectivement un mot ou une expression dans le message et une pondération respective indiquant un degré de sentiment positif ou négatif, et à déterminer, à l'aide d'un second classificateur qui se sert des caractéristiques extraites comme entrée, un résultat décrivant un degré de sentiment positif ou négatif du message, le premier extracteur de caractéristiques ayant été formé à l'aide d'un ensemble de messages d'apprentissage dont chacun a été marqué comme présentant un sentiment positif ou négatif.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)
Also published as:
AU2017211681CA3011016CN108475261EP3408756