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1. (WO2017112041) MORPHOLOGICAL AND EDGE FILTERS FOR DEPTH EDGE ENHANCEMENT IN DIGITAL IMAGES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2017/112041 International Application No.: PCT/US2016/056857
Publication Date: 29.06.2017 International Filing Date: 13.10.2016
IPC:
G06T 7/00 (2017.01) ,G06T 15/04 (2011.01) ,G06T 19/20 (2011.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
15
3D [Three Dimensional] image rendering
04
Texture mapping
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
19
Manipulating 3D models or images for computer graphics
20
Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
Applicants:
INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Boulevard Santa Clara, California 95054, US
Inventors:
SILVER, David H.; IL
BRONSTEIN, Michael; CH
BRONSTEIN, Alex; IL
KIMMEL, Ron; IL
SPERLING, Erez; IL
SURAZHSKY, Vitaly; IL
ZABATANI, Aviad; IL
MENASHE, Ohad; IL
Agent:
JAFFERY, Aslam; US
JAFFERY, Aslam A.; US
BERNADICOU, Michael A.; US
VINCENT, Lester J.; US
Priority Data:
14/978,42922.12.2015US
Title (EN) MORPHOLOGICAL AND EDGE FILTERS FOR DEPTH EDGE ENHANCEMENT IN DIGITAL IMAGES
(FR) FILTRES MORPHOLOGIQUES ET DE CONTOUR D'ACCENTUATION DE CONTOUR DE PROFONDEUR D'IMAGES NUMÉRIQUES
Abstract:
(EN) A mechanism is described for facilitating three-dimensional (3D) depth imaging systems, and morphological and geometric filters for edge enhancement in depth images at computing devices according to one embodiment. A method of embodiments, as described herein, includes detecting an input digital image of an object, the digital image comprising data pixels contaminated by noise and confidence values corresponding to the data pixels, and computing a morphological filter by matching the confidence pixels in the input digital image with a set of matching templates, and using a set of masking templates to determine the data pixels and confidence pixels in the filtered image. The method further include computing an edge filter by performing computation of distances between the data pixels along a plurality of directions to determine an edge direction, and determining the data pixels and and the confidence pixels in a filtered image based on the edge direction. The method may further include applying at least one of the morphological filter and the edge filter to filter the digital image.
(FR) Un mode de réalisation de l'invention concerne un mécanisme destiné à faciliter des systèmes d'imagerie de profondeur tridimensionnelle (3D), et des filtres morphologiques et géométriques d'accentuation de contour d'images de profondeur au niveau de dispositifs informatiques. Un procédé selon certains modes de réalisation consiste à détecter une image numérique d'entrée d'un objet, l'image numérique comprenant des pixels de données contaminés par du bruit et des valeurs de confiance correspondant aux pixels de données, puis à calculer un filtre morphologique par mise en correspondance des pixels de confiance de l'image numérique d'entrée avec un ensemble de modèles de mise en correspondance, et à utiliser un ensemble de modèles de masquage pour déterminer les pixels de données et les pixels de confiance de l'image filtrée. Le procédé consiste en outre à calculer un filtre de contour par exécution d'un calcul de distances entre les pixels de données dans une pluralité de directions de façon à déterminer une direction de contour, et à déterminer les pixels de données et les pixels de confiance d'une image filtrée sur la base de la direction de contour. Le procédé peut de plus consister à appliquer le filtre morphologique et/ou le filtre de contour pour filtrer l'image numérique.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)