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1. (WO2017111835) BINARY LINEAR CLASSIFICATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2017/111835 International Application No.: PCT/US2015/000393
Publication Date: 29.06.2017 International Filing Date: 26.12.2015
IPC:
H04L 29/06 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29
Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02
Communication control; Communication processing
06
characterised by a protocol
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants:
INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Boulevard Santa Clara, CA 95054-1549, US
MILLER, John, David [US/US]; US (US)
DIGGS, James, Asoka [US/US]; US (US)
Inventors:
MILLER, John, David; US
DIGGS, James, Asoka; US
Agent:
KOMENDA, J. Kyle; US
Priority Data:
Title (EN) BINARY LINEAR CLASSIFICATION
(FR) CLASSIFICATION LINÉAIRE BINAIRE
Abstract:
(EN) In an example, there is disclosed a computing apparatus for performing binary classification on a corpus of objects, having : one or more logic elements providing a classification engine to: access a training set comprising a plurality of binary classified objects, each object including one or more features, and each object designated as belonging to the class or not belonging to the class; build a model comprising a probability that each of the one or more features implies that an inspected object belongs to the class; access a particular object from the corpus; analyze the particular object to identify one or more identified features, the identified features selected form the one or more features; assign the particular object a composite score comprising a sum of the identified features; and designate the particular object as belonging to the class if and only if the composite score is above a threshold.
(FR) Dans un exemple, l'invention concerne un appareil informatique pour exécuter une classification binaire sur un corpus d'objets, comprenant : un ou plusieurs éléments logiques fournissant un moteur de classification pour : accéder à un ensemble d'apprentissage comprenant une pluralité d'objets classifiés binaires, chaque objet comprenant une ou plusieurs caractéristiques, et chaque objet étant désigné comme appartenant à la classe ou n'appartenant pas à la classe; construire un modèle comprenant une probabilité que chacune de la ou des caractéristiques implique qu'un objet inspecté appartient à la classe; accéder à un objet particulier du corpus; analyser l'objet particulier pour identifier une ou plusieurs caractéristiques identifiées, qui sont sélectionnées parmi la ou les caractéristiques; attribuer à l'objet particulier une note composite comprenant une somme des caractéristiques identifiées; et désigner l'objet particulier comme appartenant à la classe si et seulement si la note composite est supérieure à un seuil.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)