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1. (WO2017096125) AUTOMATED LESION SEGMENTATION FROM MRI IMAGES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/2017/096125 International Application No.: PCT/US2016/064555
Publication Date: 08.06.2017 International Filing Date: 02.12.2016
IPC:
G06T 7/11 (2017.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
[IPC code unknown for G06T 7/11]
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants:
THE CLEVELAND CLINIC FOUNDATION [US/US]; 9500 Euclid Avenue Cleveland, Ohio 44195, US
Inventors:
FISHER, Elizabeth; US
Agent:
WESORICK, Richard S.; US
Priority Data:
62/262,05702.12.2015US
Title (EN) AUTOMATED LESION SEGMENTATION FROM MRI IMAGES
(FR) SEGMENTATION AUTOMATISÉE DES LÉSIONS À PARTIR D'IMAGES D'IRM
Abstract:
(EN) Systems and methods are provided for automated segmentation of lesions within a region of interest of a patient. At least one magnetic resonance imaging (MRI) image of the region of interest is produced. At least one probability map is generated from the at least one MRI image. A given probability map represents, for each of a plurality of pixels, a likelihood that a lesion is present at the location represented by the pixel given the at least one MRI image of the region of interest. The at least one probability map is combined with a plurality of additional probability maps to provide a composite probability map. Lesions are identified from the composite probability map.
(FR) L'invention concerne des systèmes et procédés de segmentation automatisée de lésions au sein d'une zone d'intérêt d'un patient. Au moins une image d'imagerie par résonance magnétique (IRM) de la région d'intérêt est produite. Au moins une carte de probabilité est générée à partir de ladite image d'IRM. Une carte de probabilité donnée représente, pour chacun d'une pluralité de pixels, une probabilité qu'une lésion est présente à la position représentée par le pixel du fait de l'au moins une image d'IRM de la région d'intérêt. Ladite carte de probabilité est combinée à une pluralité de cartes de probabilité supplémentaires en vue de produire une carte de probabilité composite. Les lésions sont identifiées à partir de la carte de probabilité composite.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)