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1. (WO2017091484) Diagnostic System For Current And Future Patient Condition Determination
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Pub. No.: WO/2017/091484 International Application No.: PCT/US2016/063000
Publication Date: 01.06.2017 International Filing Date: 21.11.2016
IPC:
A61B 5/00 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Applicants:
DASCENA [US/US]; 1135 Martin Luther King Dr. Hayward, California 94541, US
Inventors:
DAS, Ritankar; US
PRICE, Daniel; US
BIRRENKOTT, Drew; US
Agent:
BERTOGLIO, Brad; US
Priority Data:
14/953,11027.11.2015US
Title (EN) Diagnostic System For Current And Future Patient Condition Determination
(FR) SYSTÈME DE DIAGNOSTIC POUR LA DÉTERMINATION DE PATHOLOGIES ACTUELLES ET FUTURES DE PATIENTS
Abstract:
(EN) Systems for diagnostic decision support utilizing machine learning techniques are provided. A library of physiological data (1500) from prior patients can be utilized to train a classification component (1560). Physiological data, including time parameterized data, can be mapped (1540, 1545, 1550) into finite discrete hyperdimensional space for classification. Dimensionality and resolution may be dynamically optimized. Classification mechanisms (1560) may incorporate recognition of quantitative interpretation information and exogenous effects. A radial expansion or contraction around a time-parameterized patient descriptor may be utilized to select library data for use in an analysis.
(FR) L'invention concerne des systèmes d'aide à la décision diagnostique utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Une bibliothèque de données physiologiques (1500) provenant de patients précédents peut être utilisée pour former un élément de classification (1560). Des données physiologiques, notamment des données à paramètre temporel, peuvent être mappées (1540, 1545, 1550) en un espace discret fini hyperdimensionnel en vue d'une classification. La dimensionnalité et la résolution peuvent être optimisées de manière dynamique. Des mécanismes de classification (1560) peuvent incorporer la reconnaissance d'informations d'interprétation quantitative et des effets exogènes. Une expansion ou une contraction radiale autour d'un descripteur de patient à paramètre temporel peut être utilisée pour sélectionner des données de bibliothèque pour une utilisation dans une analyse.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)