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1. (WO2017090590) BRAIN ACTIVITY ANALYSIS DEVICE, BRAIN ACTIVITY ANALYSIS METHOD, PROGRAM, AND BIOMARKER DEVICE
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Pub. No.: WO/2017/090590 International Application No.: PCT/JP2016/084567
Publication Date: 01.06.2017 International Filing Date: 22.11.2016
IPC:
A61B 5/055 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
05
Measuring for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields
055
involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
Applicants:
株式会社国際電気通信基礎技術研究所 ADVANCED TELECOMMUNICATIONS RESEARCH INSTITUTE INTERNATIONAL [JP/JP]; 京都府相楽郡精華町光台二丁目2番地2 2-2, Hikaridai 2-chome, Seika-cho, Soraku-gun, Kyoto 6190288, JP
Inventors:
リシ ジュゼッペ LISI, Giuseppe; JP
森本 淳 MORIMOTO, Jun; JP
川人 光男 KAWATO, Mitsuo; JP
八幡 憲明 YAHATA, Noriaki; JP
Agent:
清水 敏 SHIMIZU, Satoshi; JP
Priority Data:
2015-22897024.11.2015JP
Title (EN) BRAIN ACTIVITY ANALYSIS DEVICE, BRAIN ACTIVITY ANALYSIS METHOD, PROGRAM, AND BIOMARKER DEVICE
(FR) DISPOSITIF D'ANALYSE D'ACTIVITÉ CÉRÉBRALE, PROCÉDÉ D'ANALYSE D'ACTIVITÉ CÉRÉBRALE, ET DISPOSITIF DE BIOMARQUEUR
(JA) 脳活動解析装置、脳活動解析方法、プログラムおよびバイオマーカー装置
Abstract:
(EN) [Problem] To provide a brain activity analysis method for achieving a biomarker by functional neuroimaging for neurological and psychiatric disorders. [Solution] A correlation matrix of the degree of activity among predetermined brain regions is derived from resting-state functional connectivity MRI data measured in a healthy group and a patient group. By regularized canonical correlation analysis (SCCA) for the correlation matrix and an attribute of a subject including a diagnostic label of the subject, elements of the correlation matrix connecting with a canonical variable corresponding only to the diagnostic label are extracted. With respect to a first union of the elements of the correlation matrix obtained by feature extraction of the regularized canonical correlation analysis, a second union of the elements of the correlation matrix is extracted by sparse logistic regression (SLR) by leave-one-out cross-validation. With respect to the second union, a discriminator is created by discriminant analysis by the sparse logistic regression.
(FR) [Problème] Fournir un procédé d'analyse d'activité cérébrale pour obtenir un biomarqueur par neuro-imagerie fonctionnelle pour des troubles neurologiques et psychiatriques. [Solution] Selon la présente invention, une matrice de corrélation du degré d’activité entre des régions prédéterminées du cerveau est dérivée de données IRM de connectivité fonctionnelle à l’état au repos mesurées dans un groupe sain et un groupe de patients. Par analyse de corrélation canonique régularisée (SCCA) pour la matrice de corrélation et d’un attribut d’un sujet comprenant un marqueur diagnostique du sujet, des éléments de la matrice de corrélation reliés à une variable canonique correspondant uniquement au marqueur diagnostique sont extraits. En fonction d’une première union des éléments de la matrice de corrélation obtenue par extraction de caractéristiques de l’analyse de corrélation canonique régularisée, une deuxième union des éléments de la matrice de corrélation est extraite par régression logistique à faible densité (SLR) par validation croisée "leave-one-out". En fonction de la deuxième union, un discriminateur est créé par analyse discriminante par la régression logistique à faible densité.
(JA) 【課題】神経・精神疾患に対して、脳機能画像法によるバイオマーカーを実現するための脳活動解析方法を提供する。 【解決手段】健常群、患者群において測定された安静時機能結合的MRIのデータから、所定の脳領域間の活動度の相関行列を導出する。被験者の診断ラベルを含む被験者の属性と相関行列とについて正則化正準相関解析(SCCA)により、診断ラベルのみに対応する正準変数と接続する相関行例の要素を抽出する。正則化正準相関解析の特徴抽出により得られた相関行列の要素の第1の和集合に対して、1個抜き交差検証によるスパースロジスティク回帰(SLR)で、相関行列の要素の第2の和集合を抽出する。第2の和集合に対して、スパースロジスティク回帰による判別分析により判別器が生成される。
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Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)
Also published as:
JP6195329JP2017196523JPWO2017090590CN108366752EP3381361