US2015056466 USING MACHINE LEARNING REGRESSION TO ESTIMATE TIME FOR COMPLETING APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT WORK ITEM

1. (WO2017069743) USING MACHINE LEARNING REGRESSION TO ESTIMATE TIME FOR COMPLETING APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT WORK ITEM

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Pub. No.:		WO/2017/069743		International Application No.:		PCT/US2015/056466
Publication Date:		27.04.2017		International Filing Date:		20.10.2015

IPC:

G06F 9/44 (2006.01)

Applicants:

ENTIT SOFTWARE LLC [US/US]; 1140 Enterprise Way, Building G Sunnyvale, CA 94089 (US)

Inventors:

STRACHAN, Shaul; (IL).
KOUR, George; (IL).
REGEV, Raz; (IL)

Agent:

WOODS, Ariana; (US)

Priority Data:

Title

(EN) USING MACHINE LEARNING REGRESSION TO ESTIMATE TIME FOR COMPLETING APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT WORK ITEM
(FR) UTILISATION D'UNE RÉGRESSION D'APPRENTISSAGE ARTIFICIEL POUR ESTIMER LE TEMPS NÉCESSAIRE POUR ACHEVER UN ÉLÉMENT DE TRAVAIL DE GESTION DE CYCLE DE VIE D'APPLICATION

Abstract:

(EN)A technique includes extracting data from a historical data store representing completed work items and associated features of the work items. The work items are associated with a lifecycle stage of an application. The technique includes training a regression model to estimate a time for completing a given work item based at least in part on the features.
(FR)La présente invention concerne une technique qui consiste à extraire des données d'un magasin de données historiques représentant des éléments de travail achevés et des caractéristiques associées des éléments de travail. Les éléments de travail sont associés à un stade du cycle de vie d'une application. La technique consiste à apprendre un modèle de régression pour estimer un temps nécessaire pour achever un élément de travail donné en se basant, au moins en partie, sur les caractéristiques.

Designated States:

AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).

Publication Language:	English (EN)
Filing Language:	English (EN)

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