WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2017069720) METHOD OF PROCESSING A DIGITAL IMAGE TO REDUCE NOISE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2017/069720    International Application No.:    PCT/UA2016/000116
Publication Date: 27.04.2017 International Filing Date: 29.09.2016
IPC:
G06K 9/40 (2006.01)
Applicants: DAVYDOV, Maksym Volodymyrovych [UA/UA]; (UA)
Inventors: DAVYDOV, Maksym Volodymyrovych; (UA)
Agent: ORTYNSKA, Mariya Yuriivna; a/ya 17 Kyiv-45, 03045 (UA)
Priority Data:
a 2015 10269 20.10.2015 UA
Title (EN) METHOD OF PROCESSING A DIGITAL IMAGE TO REDUCE NOISE
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'UNE IMAGE NUMÉRIQUE VISANT À RÉDUIRE LE NIVEAU DE BRUIT
(RU) СПОСОБ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ УРОВНЯ ШУМА
Abstract: front page image
(EN)The invention relates to the field of digital image processing, and more particularly to methods of reducing noise in digital images on the basis of a region similarity network. Proposed is a method of processing a digital image, which includes the following steps: obtaining an image in digital form; selecting a set of points on the image P= { P 1 , P 2 ,..., P N }; building a region similarity network, the vertices of which are points from the selected set of points, by connecting vertices р∈Р with vertices of the region similarity network which correspond to similar regions of the image and are found in the vicinity of point p, wherein at least one of the vertices р∈Р is connected to two or more other vertices, and the similarity between the regions of the image are predetermined by a given function; applying a transform function in the form of О(p)=Agr (l,p,L1(p),L2(p),...,Lk(p)), where l is an incoming image, p is the current vertex of the region similarity network, Li (р), i=1,2,..., k is a multiset of vertices of the region similarity network, the vertex of multiset Li (р) can be reached in exactly i steps from vertex р in the region similarity network, Agr (...) is a given aggregation function, and k> 1 is a method parameter; evaluating the function О(р) for a final or intermediate result for network vertices, in the vicinity of which the noise level needs to be reduced; and calculating a final result if О(р) has been applied to calculate an intermediate result.
(FR)L'invention concerne le domaine du traitement des images numériques et notamment des procédés pour réduire le bruit des images numériques sur la base d'un réseau de similitude de domaines. L'invention porte sur un procédé de traitement d'image numérique qui comprend les stades suivants: obtenir une image sous forme numérique; sélectionner une pluralité de points sur l'image P= { P1, P2,..., PN }, construire un réseau de similitude de domaines dont les sommets sont constitués par des points à partir d'un ensemble par la communication des sommets р∈Р avec ceux de similitude de domaines qui correspondent aux domaines similaires de l'image et sont contenus dans le domaine du point р, dans une moindre mesure un des sommets р∈Р est connecté à deux ou plusieurs sommets, et la similitude des domaines de l'image est déterminée à l'avance par une fonction prédéterminée; appliquer la fonction de transformée qui a l'aspect О(p)=Agr (l,p,L1(p),L2(p),...,Lk(p)) dans laquelle l ~est limage entrante, p est le sommet courant du réseau de similitude de domaines, Li (р), i=1,2,..., к sont les multi-ensembles des sommets du réseau de similitude de domaines, les sommets des multi-ensembles Li (р) peuvent être atteints en exactement i pas du sommet р dans le réseau de similitude de domaines, Agr (...) _ la fonction d'agrégation prédéterminée, к> 1 - paramètre de la méthode; calcul de la fonction О(р) pour un résultat final ou intermédiaire pour les sommets du réseau dans les environs desquels il est nécessaire de réduire le bruit; dans le cas où О(р) serait appliqué pour calculer un résultat intermédiaire, un calcul du résultat final est effectué.
(RU)Изобретение относится к области обработки цифровых изображений, в частности к способам снижения уровня шума цифровых изображений на основе сети сходства областей. В изобретении предложен способ обработки цифрового изображения, который включает следующие этапы: получение изображения в цифровом виде; выбор множества точек на изображении P= { P1, P2,..., PN } построение сети сходства областей, вершинами которого являются точки с выбранного множества, путем сообщения вершин р∈Р с вершинами сети сходства областей, которые соответствуют сходным областям изображения и содержатся в окрестности точки р, причем, по меньшей мере, одна из вершин р∈Р соединена с двумя или более другими вершинами, а сходство областей изображения определяется заранее заданной функцией; применения функции преобразования, которая имеет вид О(p)=Agr (l,p,L1(p),L2(p),...,Lk(p)) где l ~ это входящее изображение, р - текущая вершина сети сходства областей, Li (р), i=1,2,..., к − это мультимножества вершин сети сходства областей, вершины мультимножества Li (р) можно достичь точно за i шагов от вершины р в сети сходства областей, Agr (...) _ заданная функция агрегации, к> 1 - параметр метода; вычисление функции О(р) для конечного или промежуточного результата для вершин сети, в окрестности которых необходимо снизить уровень шума; в случае, если О(р) применяется для вычисления промежуточного результата, то осуществляют вычисления конечного результата.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Russian (RU)
Filing Language: Russian (RU)