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1. (WO2017066317) PSEUDO-CT GENERATION FROM MR DATA USING TISSUE PARAMETER ESTIMATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2017/066317    International Application No.:    PCT/US2016/056635
Publication Date: 20.04.2017 International Filing Date: 12.10.2016
IPC:
A61N 5/10 (2006.01)
Applicants: ELEKTA, INC. [US/US]; 400 Perimeter Center Terrace, Suite 50 Atlanta, Georgia 30346 (US)
Inventors: HAN, Xiao; (US)
Agent: CHAPMAN, Ernest F.; (US).
VAN HORN, Charles E.; (US).
MAY, Timothy J.; (US).
YE, Gavin; (US).
SONG, Mandy J.; (US)
Priority Data:
14/881,939 13.10.2015 US
Title (EN) PSEUDO-CT GENERATION FROM MR DATA USING TISSUE PARAMETER ESTIMATION
(FR) GÉNÉRATION DE PSEUDO-CT À PARTIR DE DONNÉES RM À L'AIDE D'ESTIMATION DE PARAMÈTRE DE TISSU
Abstract: front page image
(EN)Systems and methods are provided for generating a pseudo-CT prediction model using multi-channel MR images. An exemplary system may include a processor configured to retrieve training data including multiple MR images and at least one CT image for each of a plurality of training subjects. For each training subject, the processor may determine at least one tissue parameter map based on the multiple MR images and obtain CT values based on the at least one CT image. The processor may also generate the pseudo-CT prediction model based on the tissue parameter maps and the CT values of the plurality of training subjects.
(FR)L'invention concerne des systèmes et des procédés pour générer un modèle de prédiction pseudo-CT à l'aide d'images RM (de résonance magnétique) multi-canal. Un système illustratif peut comprendre un processeur configuré pour extraire des données d'apprentissage comprenant de multiples images RM et au moins une image CT (tomodensitométrique) pour chacun d'une pluralité de sujets d'apprentissage. Pour chaque sujet d'apprentissage, le processeur peut déterminer au moins une carte de paramètre de tissu, sur la base des multiples images RM, et peut obtenir des valeurs CT sur la base de la ou des images CT. Le processeur peut également générer le modèle de prédiction pseudo-CT sur la base des cartes de paramètre de tissu et des valeurs CT de la pluralité de sujets d'apprentissage.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)